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上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026

上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。

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DASF:可落地,易执行的AI安全框架

随着AI广泛应用,安全担忧增加,需系统方法论梳理和消减风险。此前Google的SAIF框架原理完整但操作性差,此次介绍Databricks的DASF框架,具体易落地,介绍通用数据中心AI系统四阶段、12组件及62个安全风险与消减方法

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为什么Cline不对你的代码库进行索引(以及为什么这是好事)

用户常问Cline如何处理大型代码库,是否用RAG索引全部代码。Cline特意选择不对代码库进行索引,因为传统RAG方法用于代码库有逻辑切割、索引过时、安全风险等问题。Cline像开发者一样处理代码,有独特优势。

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百万规模数据集打造人形机器人通用大模型,实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布

北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破,首创通用动作生成框架Being - M0,构建百万规模动作生成数据集MotionLib,研发文本驱动动作生成模型,实现人体动作向多类型人形机器人迁移,文章将发表于ICML2025。

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1000+页PDF解析速度暴涨3倍,MinerU模式不香了

百度PaddleOCR推出HPD - Parsing小模型,文档解析速度大幅提升,是上一代最快模型的1.62倍、自身原解码方式的3.06倍。它采用层级并行解码架构,有两层并行设计,效果出色且兼容性好,还分享了优质训练方法和优化思路。

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中国AI云的领航者:阿里云栖大会背后的战略重塑与价值重估

本文围绕阿里云栖大会,剖析阿里巴巴战略转型。其向“AI驱动,公共云优先”迈进,市场低估其AI云潜力。大会展示愿景、降价策略与生态布局,从资本、公共云、全栈技术构建优势,虽短期财务承压,长期增长可期。

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别再设计 Prompt,顶尖工程师已经开始写 Loop 了!

2026年6月,“Loop Engineering(循环工程)”一词热门起来。其核心主张是不用再亲自给AI写提示词,而是设计驱动Agent的循环。Anthropic的工程师还写成了完整手册,介绍搭建方法、关键及最佳实践等。

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画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026

当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。

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3晚攻克世界数学难题,黑洞方程秒解!OpenAI:AI正让科学加速100年

2026年,AI成科学家新战友。数学家Ryu用ChatGPT三晚攻克优化难题;物理学者Lupsasca用GPT - 5 Pro 18分钟重现黑洞隐藏对称性;OpenAI为生物领域构建GPT - 4B Micro助力攻克难题。OpenAI称科学加速时代来临。

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捅破具身智能天花板!极佳视界新VLA大模型登场,复杂长时程任务近100%成功率

极佳视界推出GigaBrain-0.5M*VLA大模型,以世界模型条件驱动,引入人在回路持续学习机制。在与主流方法对比中,任务成功率提升30%,长时程任务近100%成功,还具备高效准确的价值预测能力。

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