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ICLR 2026 | LongHorizonUI：让 GUI 智能体不再"半途而废"——面向长链路任务的统一鲁棒自动化框架
近年来，基于多模态大语言模型的GUI智能体在自动化操作上虽有进展，但任务步数超10 - 15步时成功率断崖下跌。研究人员提出LongHorizonUI框架，构建LongGUIBench评测基准，推动GUI自动化在复杂场景落地。
MiniMax把自家“实习生”放出来了！
曾经割裂需求、设计与代码的流水线正在消融，MiniMax上线的AI原生工作台Agent 2.0为此而来。它通过Desktop App与Expert Agents两大载体，可嵌入工作环境，现已开启封闭内测，能帮用户提升工作效率。
Python逆天改命！开源Hermes首次击败OpenAI Codex
纯Python写的开源项目Hermes Agent，在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化，将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域，架构比语言性能更重要。
把RoPE扔掉，AI更能看懂长上下文！Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE，可丢弃位置嵌入扩展上下文，解决RoPE长序列处理缺陷，在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI，此前还有相关研究成果。
Meta&UIUC大发现：无需标注，Agent复杂的工具使用和搜索能力，是可以“无中生有”的
Meta和UIUC研究发现，无需标注，Agent复杂工具使用和搜索能力可“无中生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家，用HRPO提效，设计难度导向奖励，实验表现佳，但也存在局限。
谷歌太壕了！编程Agent大招至简：开源且免费，百万上下文、多模态、MCP全支持
谷歌开源免费的编程Agent Gemini CLI，提供业界最高免费限额，能在终端访问Gemini。其能力多样，涵盖代码理解等，支持百万上下文、多模态和MCP，开源协议为Apache 2.0，还给出安装和使用指引。
全新线性注意力范式！哈工深张正团队提出模长感知线性注意力！显存直降92.3%！
哈工深张正团队联合多团队发布论文，提出 NaLaFormer 框架，解决线性注意力两大核心缺陷，保持线性复杂度同时精度超越，在多任务表现出色，如超分任务显存降 92.3%。
LLM算力告急？把文本变图片，推理成本直接减半！
大型语言模型处理长文本时计算成本高，本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略，将长文本渲染为图像输入多模态模型，可减少近一半令牌，且任务性能不受显著影响，在多任务中验证了其有效性。
Loop Engineering，4层循环自我进化
Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题，设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环，从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好，还指出优化循环结构收益渐增。
第一章：AI 技术前沿全景
文章聚焦AI Agent技术前沿，阐述大语言模型三次能力跃迁，从涌现能力到对齐指令遵循，再到推理与行动。还提及Scaling Law变化，推理时计算扩展更划算，介绍代表性推理方案及多模态融合，指出Agent打破传统对话AI局限。