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本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》,采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面,还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。

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AI 本地跑?Google 新开源模型上线,本地量化后占用不到 200MB 内存,支持百余语言

Google DeepMind推出开源嵌入模型EmbeddingGemma,专为本地设备高效运行设计。它用Matryoshka方法和量化感知训练,提升效率。在MTEB测试中成绩佳,支持百余种语言,内存占用少,已集成多种工具。

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蚂蚁即将上线通用 Agent

蚂蚁百宝箱团队将在今年外滩大会正式上线 Tbox 超级智能体,其产品形态与部分平台相近,能让不同角色分工协作。实测显示它在多方面表现不错,但也存在细节不足,官网有诸多案例。

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特斯拉下一代金色Optimus原型现身?一双「假手」成为最大槽点

Salesforce CEO发布与金色Optimus对话视频,盛赞其开启物理智能体革命。不过,其高昂价格、“假手”设计引争议。对比Figure机器人精准装碗视频,特斯拉Optimus表现不尽如人意,是否遇麻烦引人猜测。

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ICLR2025 | LLM为什么能拒绝回答有害问题呢?

该论文首次系统性研究注意力头在LLM安全中的作用,提出Ships和Sahara方法,在极少参数改动下显著降低模型安全性,发现不同模型安全头高度重叠,为理解模型安全机制提供新视角。

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Claude Code刚发布后台任务功能,产品经理宣布它能处理长时间后台任务,不阻塞工作流程。有人将其变为全自动DevOps智能体用于运维,设置简单,还能语音播报、远程告警、自主诊断等。

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监督学习未死,一题训练五小时起飞!华人学者新方法20倍训练效率释放大模型推理能力

大模型推理能力研究中,RL训练资源成本高、不稳定,传统SFT低数据量易过拟合。加拿大滑铁卢大学华人团队提出One - Shot CFT方法,用一题多解多点评训练,仅需约5个GPU小时,效果好、稳定性强。

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GLM-4.5 验证:智谱已完成一轮“洗牌”

2025年大模型热度下降,智谱AI关注度降低。7月28日晚其发布新一代基础模型GLM - 4.5,体现战略调整成效。该模型专为AI Agent打造,性能出色,同时智谱人事、业务、收入等方面也有“洗牌”。

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通义实验室大火的 WebAgent 续作:全开源模型方案超过GPT4.1 , 收获开源SOTA

WebAgent续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》提出对information-seeking任务形式化建模,设计训练数据合成方法,全开源模型方案在GAIA评测获SOTA表现,还补足了训练数据不足问题。

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忘掉《Her》吧,《记忆碎片》才是 LLM Agent 的必修课

文章把电影《记忆碎片》主角莱纳德看作真人版 Agent,结合情节拆解 Agent 上下文工程知识。阐述 Agent 取代 Chatbot 成行业主流,借莱纳德记忆系统说明上下文工程支柱,还指出 Agent 设计漏洞及需反思模块。

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