「多模态统一建模」共找到 1467 篇相关文章
腾讯混元开源世界模型!2.0版本一键生成3D空间,游戏关卡随心造
4月16日,腾讯正式发布并开源混元3D世界模型2.0(HY - World 2.0)。它是多模态模型,能理解多种输入,自动生成、重建和模拟3D世界,支持多格式3D资产导出,可与游戏工作流对接。
全球第一,13个SOTA!我们找到了龙虾界掌管GUI的神
明略科技推出自研 GUI-VLA 智能体模型 Mano-P 1.0,不依赖 API 对接与浏览器场景,可操作桌面软件与网页界面。它在 13 个多模态基准榜单达 SOTA,支持本地运行,数据零上云,采用分阶段开源策略。
ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互
新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp,这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构,有跨智能体统一表征能力,在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%,刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。
从Token到词元:全模态时代的基模与交互入口
2026年3月24日国家数据局确立“词元”为Token标准译名,Token生成与消耗方式在多模态场景正发生变化。模思智能获数亿融资,探索从语音到全模态的路径,成果颇丰且完成能力闭环,其发展受关注。
“聊天干活”只需扫个码:微信配WorkBuddy,自家出品就是快
微信推出 ClawBot 插件,与腾讯自研 WorkBuddy 适配,接入门槛低。它像统一“任务入口”,可让用户在微信下达任务。适用于媒体记者信息预处理、深度研究、灵感沉淀等场景,使微信从“信息容器”变“任务容器”。
学会“吃一堑长一智",性能飙升11%!XSKILL让AI积累经验和技能
XSKILL框架让AI像人一样积累经验和技能,将任务级技能与动作级经验统一到双流设计中,通过视觉接地提取和检索知识,在多个基准测试中显著提升性能,还展现出跨模型迁移性。
整整21个月,豆包大模型正式进入2.0时代!
时隔21个月,豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升,在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色,性价比也具优势。
一个大脑搞定所有模态,百度ERNIE 5.0技术报告公布
模型发布近3个月后,百度ERNIE 5.0技术报告公布。其底座用超级稀疏架构,参数量万亿但推理激活参数不到3%,实现四种模态原生自回归统一,还在路由调度、训练范式等多方面有创新。
国产版Ollama来了,Clawdbot终于不只属于Mac和英伟达
2月2日清昴智能发布玄武CLI开源版本,可理解为“国产版Ollama”。它能抹平硬件架构差异,让国产卡大模型部署零门槛。解决了国产算力在软件生态层面的痛点,提供统一稳定的部署与调用体验。
源神!Twitter推荐算法被马斯克悄悄开源了
马斯克将X平台(原Twitter)「为你推荐」信息流算法开源,不到一天冲到5000 Star。该算法将站内与站外内容合二为一,用基于Grok的Transformer模型统一排序,移除手工特征与大部分启发式规则。