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企业为什么越来越花钱买闭源模型？Decagon CEO 提出了一个很重要的新观点
Decagon CEO Jesse Zhang 提出新观点，未来 AI 会形成产业分工，闭源负责探索，开源负责规模化生产。企业市场开源模型 LLM 支出占比下降，因多数企业处探索阶段，还分析了未来 AI 行业的重要变化。
Claude 和 Manus 还要人工搭框架？小米直接让 Agent 自我进化
6月12日小米Darwin Agent Team发布论文《HarnessX》，用“系统自进化”终结Harness人工调优时代，带来性能跃升。其让Harness成为“一等公民”，有可组合等特质，还能与模型协同进化，虽有局限但成热门方向。
DeepSeek还有多少个“郭达雅”？扒完27篇论文，我们发现了一群“多边形战士”｜甲子光年
本文梳理DeepSeek近两年27篇核心论文，发现其研发团队无部门墙，“兵团+小组”配合高效，顶级高校背景研究者多，研发不设限。虽核心作者被挖，但人才密度厚，技术路线已内化，还开放数据侦探工具包。
北大光华院长最新对谈：未来奖学金可以用 Token 发
5月12日晚，北大光华管理学院院长田轩与Kimi总裁张予彤就‘AI时代的边界探索与人才机遇’展开对谈，探讨了AI带来的新工作、学生培养、企业管理、人才招聘等问题，张予彤提出诸多独到见解。
Supabase：百亿美元估值，vibe coding 的默认后端？
Supabase 以 Postgres 为核心，提供一站式后端服务，接近完成 5 亿美元 F 轮融资，估值 100 亿美元。它处于 Postgres 生态和 AI coding 趋势交叉点，产品路线图向 agent 倾斜，面临竞争、UE 等挑战。
穿越100年前打造的AI，不知道二战和互联网，却从几个例子学会了Python
前OpenAI研究成员等打造出130亿参数的时代语言模型talkie，只用1930年前英文词元训练。它不知二战等现代信息，能从例子学Python，风格似20世纪绅士，研究团队将扩大其规模。
银河通用LDA定义全域数据利用范式，跨本体世界动作大模型开启具身GPT-2时刻
当下具身智能赛道两大流派各有短板，银河通用推出跨本体「隐式世界 - 动作基础模型」LDA - 1B，走自研WAM路线，成果已开源。它打破数据割裂难题，解锁具身智能「GPT - 2时刻」，在多方面展现优势。
如何正确Vibe Coding？这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长，开发者应接纳大模型生成系统，还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略，并介绍22000行代码合并案例及实战问答。
AI教母李飞飞空间智能开源大动作：上亿节点3D高斯场景塞进手机网页
AI教母李飞飞的空间智能公司World Labs开源3D高斯泼溅网络渲染器Spark 2.0，打破硬件与平台壁垒，将亿级渲染能力带到网页和移动端，解决Web端痛点，还采用三大核心技术系统及更多黑科技。
让大模型异步地增强推理能力
在大模型推理时代，Test - Time Scaling成提升能力重要方向，但面临效率问题。ATTS提出异步框架，加入共形预测筛选候选路径，实验显示其加速显著，将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。