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一张图生成「能动」的3D资产:VAST+香港大学AniGen把AIGC推向动画、游戏、仿真与具身智能 (SIGGRAPH 2026 TOG)

SIGGRAPH 2026论文AniGen,由VAST和香港大学研究,能从单张图片直接生成带骨架与蒙皮权重的可动画3D资产。它解决了现有方法的不足,在多方面表现出色,对多个领域意义重大。

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第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」

本章以开面包店类比训练大模型,介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent,在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars,Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。

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GenEnv:智能体与环境模拟器之间的难度对齐协同进化 | 直播预约

训练高性能 LLM 智能体受限于真实世界交互数据的成本和特性,为此推出 GenEnv 框架,它建立难度对齐协同进化博弈,能让智能体表现提升,减少数据使用量,为扩展能力提供数据高效路径。

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ChatGPT大更新推出学习模式!“一夜之间1000个套壳应用又死了”

ChatGPT大更新,推出学习模式,像老师般引导思考,对多类用户开放。它由OpenAI与多方合作打造,结合学习科学成果。目前用提示词实现,未来会训练进模型,还将多方面改进,或重塑教育模式。

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从零开始200行python代码实现LLM

文章从传统思路出发,用Python实现极简大语言模型,介绍从零基础到Bigram模型的过程,包括词汇表、模型训练推理等内容,还讲解了PyTorch基础,最后实现pytorch版Bigram模型,后续将实现完整GPT。

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谷歌云推出面向毫秒级延迟工作负载的 Rapid Storag

在 Google Cloud Next 2025 大会上,谷歌云推出 Rapid Storage,为频繁访问数据和延迟敏感应用提供毫秒级数据访问,有低延迟、高吞吐量等特点,还与亚马逊 S3 Express 被比较,目前处于预览阶段

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Relink:为GraphRAG动态构建证据图

大语言模型在开放域问答中有‘幻觉’问题,GraphRAG结合LLM与知识图谱缓解此问题,但现有方法有缺陷。作者提出‘推理并构建’新范式和Relink框架,实验显示其性能领先,对RAG系统设计有启示。

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mcp-feedback-enhanced:一个让 Cursor 500 次额度膨胀N 倍的骚气 MCP!一次请求变成 N 次!

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谷歌Transformer过时了?清华姚班校友等三连击,爆改注意力!

谷歌提出新架构,参数减少40%,训练速度较RNN提升5 - 8倍,某些任务性能超Transformer 7.2%。新架构引入注意力偏向策略,用「保留」取代「遗忘」,还提出Moneta、Yaad、Memora三个新模型,在多任务上表现卓越。

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糟糕,大佬45年前论文,被判AI生成

随着AIGC增多,AI内容检测需求迫切,但表现远不及预期。如作家Adam Kay、教授Devi Sridhar等多人的作品被误判,原因或是AI用人类内容训练,使判断边界模糊。

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