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给大模型装上「思维分段引擎」:浙大InftyThink解锁无限深度推理
如今大模型长上下文推理面临计算成本高、推理易中断问题。浙大联合北大团队提出InftyThink新范式,将传统推理拆成短片段并总结,突破推理长度限制,在多基座模型实验中表现优异。
ASML,一夜崩盘?
全球光刻机霸主ASML市值十个月蒸发超1300亿美元,原因有财报提前泄露、销售预期下调,还受美国出口管制、客户冷遇等影响。同时介绍其核心业务、市场地位,也提及中国光刻机自主研发进展与挑战。
视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要,传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练,革新检索生成范式,提升视觉语言模型多方面能力,代码已开源。
1/15成本,实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
给AI生成作品打水印成行业共识,但传统方法有短板。南洋理工大学等机构研究人员提出局部鲁棒图像水印方法MaskMark,成本仅为Meta模型WAM的1/15,在多任务中表现优异。
爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了
最新爆火论文颠覆传统RL训练认知,华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验,发现其对Qwen模型有效,但并非对所有模型都有效。
北大DeepSeek论文或预定ACL Best Paper!梁文锋署名
北大DeepSeek联合发布的NSA论文已被ACL 2025录用且评分高,有望冲击最佳论文。该技术革新传统注意力机制,提升算力效率,是长文本处理的突破。此外,张铭教授团队还有多篇论文上榜。
这场巅峰对话,把China AI的基因、堵点和未来聊透了|甲子光年
2025年4月28日,甲子光年大会巅峰对话探讨‘China AI如何重塑全球AI价值坐标系’。大模型、算力、具身智能、芯片领域嘉宾各抒己见,谈China AI基因、应对策略、行业堵点及未来判断。
RAG系统设计:揭秘语义搜索被低估的核心价值与KG驱动的架构选型策略
在AICon大会上,Hugging Face的尹一峰探讨基于语义搜索的RAG系统重要性,揭示其被低估原因,分析本质与作用,分享设计高效架构方法,还讨论KG驱动的RAG系统及范式选择。
Fable 5.1 官方提示词指南
Anthropic 发布 Fable 5.1 后,同步发布《Prompting Claude Fable 5.1》提示词指南,列出 15 个 5.1 跟 Fable 5 在行为上的差异,并附修正提示词。还介绍了 Fable 5 提示词变化,以及 Fable 5.1 的新特性和应对建议。
警报拉满,10k star , QuantDinger,赚钱可能就是这么简单!!!!
量化交易常存在研究、策略、回测和实盘间“失忆”问题。QuantDinger将量化流程形成闭环,是Open - source AI Trading OS,有研究、策略管理等四大核心能力,介绍了使用方法、适用人群。