「多模态推理模型」共找到 8279 篇相关文章
百度Qianfan-VL开源,纯国产自研昆仑芯跑出世界一流
百度开源全新视觉理解模型Qianfan-VL,有3B、8B和70B三个版本,在昆仑芯P800芯片上训练。该模型多模态能力强,OCR和教育场景表现突出,跑分超国际主流模型。芯片功耗低、架构优,模型训练方法创新。
从答题到做实验:SciAgentGym让大模型进入科学工作流
复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym,为科学智能体搭建工作流环境,还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率,但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据,提升了模型表现。
火山引擎发布豆包大模型1.6,加速Agent大规模应用
6月11日,火山引擎举办Force原动力大会,发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等,升级Agent开发平台。豆包1.6表现优异,应用广泛;Seedance 1.0 pro评测领先。还通过创新定价等推动Agent规模化应用。
最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制
FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型(DINOv3),评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度,DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。
手握30亿、被蚂蚁狂挖人,转型被骂惨的王小川,真的翻身了?
在大模型竞争中,2023 年成立的百川战略收缩聚焦医疗,起初内外存疑。2025 年,AI 医疗技术与应用进展显著,今年初大厂入局。百川如今开源 Baichuan - M3 模型,王小川认为医疗已入应用阶段、多模态非主战场,且国内 To C 更好。
OpenAI谈:大模型为什么会有幻觉?如何避免?
OpenAI论文探讨大模型幻觉问题,指出评测缺陷,像多数AI模型评测非对即错,模型为得分会瞎猜。还从预训练和后训练阶段剖析根源,提议改造评测,引入置信度阈值和错误惩罚机制。
250份文档“毒晕”大模型!无论规模大小统统中招
Claude母公司Anthropic联合两大机构研究发现,仅250份恶意文档就能在不同规模大模型植入“后门”漏洞,打破以往对大模型数据中毒的认知,给厂商防御敲响警钟。
闹玩呢!首届大模型对抗赛,DeepSeek、Kimi第一轮被淘汰了
谷歌发起首届大模型国际象棋对抗赛,为期三天。参赛模型众多,首轮中 Gemini 2.5 Pro、o4 - mini、Grok 4 和 o3 以 4 - 0 战绩晋级半决赛,DeepSeek、Kimi 首轮被淘汰,目前 Grok 4 是夺冠热门。
LeCun出手,造出视频世界模型,挑战英伟达COSMOS
训练有效世界模型面临数据、任务难度、算力消耗和评估等难题。Meta研究者提出通用视频世界模型DINO - world,可预测未来帧,在多方面有优势,实验显示其性能显著,能降低对标注数据需求。
DeepSeek正开发高级AI Agent模型,硬刚OpenAI
彭博消息,DeepSeek正开发高级AI Agent模型与OpenAI竞争。此模型能在极少指令下执行多步任务并自我优化,计划Q4推出。此前该司模型表现佳,技术已在多领域落地,但构建AI Agent仍有挑战。