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开源动态8

不堆参数堆架构,这个8B开源模型把图像理解和生成统一了

商汤开源全新架构的理解生成统一模型SenseNova-U1,虽小尺寸版仅8B参数,却能复刻GPT - Image - 2的不少绝活,在多项指标上登顶开源模型榜首,推理速度逼近主流商用闭源模型。它具备连续性图文创作等能力,底层是NEO - unify架构。

量子位
开源动态8

国产LLM大爆发的一周,Hugging Face热榜被承包了!

这一周国产开源LLM集中爆发,GLM - 4.5、Qwen3的5连发、Step3等接连发布。GLM - 4.5是新一代开源SOTA模型;Qwen3各版本在不同能力上提升显著;Step3是多模态推理模型;腾讯还发布了混元3D世界模型1.0。

PaperAgent
开源动态8

6.1B打平40B Dense模型,蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0

蚂蚁百灵大模型团队开源 MoE 大模型 Ling-flash-2.0,其以轻量级配置展现卓越性能,在推理速度、任务性能、部署成本间找到新平衡,为大模型‘参数膨胀’提供新路径,还在多领域应用表现出色。

机器之心
新闻资讯7

中文互联网“build in public”的新实验,为什么会是AMA?

文章探讨小红书上AMA形式爆火的原因。它与Reddit不同,得益于小红书平权分发、垂直推荐、轻量化设计等特点。AI圈因开源精神成首批用户,AMA为双边提供价值,还让小红书向专业领域拓展。

乱翻书
新闻资讯8

ICML 2026前瞻:投稿翻倍背后,机器学习正在换挡

第43届国际机器学习大会(ICML 2026)7月6 - 11日将在韩国首尔举行,主题为‘Machine Learning for the Real World’。今年投稿量翻倍,接收率26.6%,还做了两项制度调整。论文反映出LLM推理、AI安全、模型压缩等趋势,中国研究者表现亮眼。

AI科技评论
算法论文8

27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM

当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多时间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

对话朱广翔 - 人人都能coding了,软件会消失吗?

本文是对百度秒哒产品总经理朱广翔的访谈。朱广翔认为写代码或成古法,建议别学。秒哒用户有人已赚1000万。他还提出人与AI保持15度夹角,垂直AI产品有生命力,未来APP和Skill将共存。

数字生命卡兹克
算法论文7

Qwen负责人转发2025宝藏论文,年底重读「视觉领域GPT时刻」

2025年末,Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文,指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明,视频模型正跳出任务专属局限,实现一个模型完成多视觉任务,推理过程还能被CoF“演”出来。

量子位
8

阿联酋K2横空出世,数学、代码样样行,速度全球最快,GPT-4看了都得抖三抖

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学与G42公司联合推出开源AI推理系统K2 Think,基于Qwen 2.5 - 32B模型。它靠六项技术性能出众,在多领域测试成绩好,还以小参数量媲美大模型,且全面开源。

AIGC开放社区
开源动态7

AMD跑GLM 5.2,成本只要英伟达一半

推理优化公司Wafer公布数据,用AMD的MI355X芯片跑GLM 5.2,单节点吞吐达2626 tok/s,单流吞吐213 tok/s,成本不到英伟达B200的一半。该公司详述部署过程,还提及AMD软件生态的变化及英伟达面临的挑战。

量子位