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爆火的腾讯WorkBuddy发了篇论文，公开了自家底牌
腾讯 WorkBuddy 团队将内部模型选型评测等开源成 Benchmark，公开多模型 Agent 工作台选型底牌。Bench 优点是任务分布真实且开源可审计，论文介绍了核心方法论、四大赛道拆解、榜单结果，还对比了现有工作。
击败PI！星动纪元登顶具身奥林匹克，狂揽三项全球冠军
在具身灵巧操作奥林匹克赛事Benjie’s Olympics中，中国具身智能公司星动纪元斩获三项全球第一，超越美国明星公司PI。其自研VLA具身模型优势显著，且已在多领域落地应用。
揭秘！腾讯女程序员的上下班生活
“三八”国际妇女节，腾讯程序媛号随机采访女程序员。闫子、语心等多位女程序员分享工作内容、穿搭、兴趣爱好等，还谈及小时候梦想与工作联系，以及对AI影响的看法，最后评论区有福利。
Anthropic员工效率碾压谷歌1000倍！打工人想进，必须先「杀死自我」
新智元报道，一位硅谷老兵与Anthropic近40人深聊后揭示其成功公式，即工作量碾压人数能带来创新井喷。Anthropic无部门壁垒，产品10天可从想法到上线，员工效率远超谷歌，2026年或击垮大量企业。
50个Agent分工干活，Kimi K2.5的Agent“军团”把我看呆了。。。
Kimi K2.5今日下午发布并开源，具备多模态能力。它能根据视频、链接等复刻网站，有Visual Edit功能且自动部署上线。还有Agent Swarm场景，多Agent协作解决复杂问题，应用体验佳。
Vibe Coding成AI主战场：22个明星玩家值得关注
AI产品下半场，氛围编程成赛道焦点。国外大厂推新，国内大厂双轮发力。量子位2025Q3 AI 100榜单显示，开发层产品多增强Agent功能，介绍了旗舰100和创新100中的明星产品。
HAMi × NVIDIA：GPU 拓扑感知调度实现详解
HAMi社区在v2.7.0版本推出针对NVIDIA GPU的拓扑感知调度功能，解决多卡通信瓶颈。文章深入剖析其设计与实现原理，介绍核心特性、阶段及代码，用双策略寻优算法保障性能与资源健康。
700万参数击败DeepSeek R1等，三星一人独作爆火，用递归颠覆大模型推理
今年6月Sapient Intelligence提出的HRM影响大模型推理结构，四个月后三星研究员Alexia Jolicoeur - Martineau推出TRM，700万参数模型在推理基准测试中超越参数多10000倍的模型，还介绍了TRM原理、改进及实验结果。
AI时代下，程序员还有必要系统性啃书去学习吗？
文章围绕AI时代下程序员是否需系统性啃书学习展开。多位鹅厂同事分享观点，有人认为要用书籍搭骨架、AI填充，也有人指出要立足问题探索原理，还有人强调经典书籍在核心领域不可替代。
用动作分块突破RL极限，伯克利引入模仿学习，超越离线/在线SOTA
如今强化学习在多领域成果显著，但在长跨度、稀疏奖励任务中表现欠佳。加州大学伯克利分校研究者提出Q - chunking方法，将动作分块引入基于时序差分的强化学习，解决探索效率和值传播问题，实验表现优异。