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新闻资讯7

专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在

微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。

AIGC开放社区
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人工智能研究者如何意外发现:我们对“学习”的理解,可能全是错的

传统理论认为大模型会过拟合,而如今大模型却驱动了诸多应用。2019年研究者突破传统扩大模型规模,出现‘双下降’现象。‘彩票假说’解释其成功原因,还重新定义了‘智能’,揭示科学进步规律。

宝玉AI
算法论文8

模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent

在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。

AINLPer
算法论文8

CVPR2026 | Streamo:让大模型变成实时流式交互助手

香港浸会大学联合腾讯优图实验室提出 Streamo,将‘何时回答’变为模型预测的 token,通过端到端训练框架把离线视频模型转化为实时流视频助手,还构建 Streamo - Instruct - 465K 数据集,实验效果良好。

机器之心
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真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步

当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。

量子位
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Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」

在《Dwarkesh Podcast》访谈中,AI大佬Andrej Karpathy谈AI核心问题。他认为「智能体元年」说法过度,真正能用要十年;AGI也需十年,未来十年AI架构或基于Transformer;还分析了大模型、强化学习等现状与问题。

新智元
新闻资讯8

灵初智能陈源培:一个 00 后的机器人之梦

00 后陈源培是灵初智能联创,本科土木工程专业,大二因比赛对机器人感兴趣。他研究灵巧手,参与开源项目,灵初发布相关模型。他认为强化学习对灵巧手重要,还谈了模型、创业、落地等看法。

AI科技评论
新闻资讯8

DeepMind 发布超真实世界模型 Genie 3,AGI 向前一步

谷歌旗下DeepMind发布通用型世界模型Genie 3,可通过文本提示生成动态世界并实时交互,其生成内容物理一致性达分钟级。它功能丰富,也受业内好评,但有行动空间有限等局限,对迈向AGI意义重大。

AI科技评论
产品应用8

谷歌Nano Banana Pro上线,深度结合Gemini 3,这下生成世界了

谷歌最新图像生成模型Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)上线,结合Gemini 3 Pro强大推理与知识,在控制力、文字渲染和世界知识方面升级,能生成高分辨率、一致性强图像,还支持创意操控、多语言文本生成等,多产品将上线。

机器之心
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从云原生到 AI 原生:模型引发的新一代基础设施构建

本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进,指出模型成新数据库,基础设施围绕其构建,还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。

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