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第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。

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6月11日小米MiMo团队开源MiMo Code项目,定位终端编程Agent。它基于anomalyco/opencode,虽有创新但引发争议,有人肯定工程设计,也有人质疑fork行为和运营节奏,本文还探讨了Harness方向与开源意义。

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Anthropic给Claude Code发的更新,看似是修小bug,实则指向AI编程产品正从“模型会不会写代码”转向“Agent能否稳定完成任务”,暴露了工具状态、权限边界等执行问题。

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0.9B跑出90%真机成功率!上海交大为VLA补上空间感

上海交大MINT团队提出中间路线Evo - Depth,约0.9B参数,不额外增硬件负担,兼顾仿真与真机性能及部署效率。系统由IDEM、SEM等组成,代码等已开源。

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当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文,虽能支撑长任务,但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例,介绍做好会话管理的多种省钱方法,如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。

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Codex现在随时能截屏你的桌面!OpenAI建议:开会前记得关

OpenAI为Codex新增Chronicle功能,可后台抓屏截图,生成记忆用于增强上下文。虽让工作流更丝滑,但有消耗配额、注入风险、存储未加密等问题,OpenAI建议开会前暂停。

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36 年来 Arm 一直授权芯片设计,如今推出首款自研芯片 Arm AGI CPU,Meta 成首单客户。该芯片专为代理式 AI 设计,性能出众,获多家企业认可,还推出参考服务器,当前全球 CPU 供应趋紧。

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GEAClaw 来了:企业级“OpenClaw”,一只有商业头脑的龙虾

文章指出当前大语言模型解决问题多为收敛式,与商业问题需先发散再收敛的方式相悖。特赞发布企业级智能体系统GEA,其架构四层分工明确,能在市场洞察、社媒增长等场景发挥作用。

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重建安全,Kai种子轮拿了1.25亿美元,有点象龙虾

大模型用于网络攻击,传统安全跟不上节奏。初创公司Kai首笔融资1.25亿美元,它从根本上重建安全,用单一智能体AI平台自主完成安全工作,愿景是整合网络安全和IT功能。

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