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2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model

文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。

五源资本 5Y Capital
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英伟达MIT出手!华人团队重磅开源,大模型推理内存暴降10倍

英伟达、MIT、浙大华人研究者联合推出TriAttention,核心是在pre - RoPE空间用Q/K三角集中度估计KV token重要性,保留关键部分。它使内存消耗降10倍,吞吐量提2.5倍,还提供vLLM集成和MLX实验性支持。

新智元
开源动态8

jina-embeddings-v5-omni 发布!全模态向量小模型

Jina AI发布`jina-embeddings-v5-omni`,将`v5-text`能力拓展到多模态。`v5-omni-small`参数量小却追平LCO - 7B,在多模态评测中表现优异,但视频是短板。其采用‘冻结 + 投影’架构,训练快、省显存。

Jina AI
算法论文8

Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力

文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。

机器之心
新闻资讯8

中国科幻大会聚合力 铸就首钢园未来产业新高地

2026第十届中国科幻大会3月27日开幕,这是该盛会第六次落地首钢园。自2020年结缘,首钢未来数字空间创新高地渐成实景。首钢聚焦科幻等新质生产力领域,构建多元体验矩阵,以“会”聚产,推动科幻产业生态繁荣发展。

首钢园
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比人类专家快2倍,斯坦福联合英伟达发布TTT-Discover:用「测试时强化学习」攻克科学难题

斯坦福与英伟达等机构联合提出 TTT - Discover 方法,让 LLM 在测试时强化学习。它在多任务上成绩出色,如在数学、GPU 内核等领域超越人类和其他 AI,计算成本低,或为持续学习打开新空间

机器之心
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为什么微信不直接在群里加AI?

2026年春节档互联网竞争激烈,腾讯携元宝入局。元宝派脱胎于腾讯会议AI探索,旨在打造AI社交空间。微信内测在群里用元宝,但仅自己可见。腾讯选择体外循环路径,让元宝派重新定义社交场景。

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OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora

OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。

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5张 H800 带来 20 FPS 高保真实时虚拟人生成

传统扩散模型做视频生成速度慢、画面不稳定,难用于实时虚拟人场景。阿里Live Avatar框架将算法和系统一起设计,用TPP并行推理策略和RSFM机制等,5张H800 GPU能实现20 FPS高保真实时虚拟人生成。

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中国最新Agent产品趋势:多体协同,垂直赛道,行业核心业务 | 量子位智库AI 100

量子位智库2025Q3 AI100榜单中的Agent产品亮点颇多。智能体技术从单点向系统协作发展,应用落地深化至行业。如科研、投资领域的Agent发挥重要作用,部分产品流量可观,多款新发布产品入围。

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