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如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践
本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent,它从实验室走向企业生产一线,革新数据分析范式。文中剖析构建要点,对比与传统BI、高级分析差异,阐述技术内核优化及企业级能力,为开发实践提供参考。
从“造工具”到“用仓库”:RepoMaster,驾驭GitHub解决复杂任务的智能体大师!
RepoMaster旨在让AI智能体解决复杂开发任务。它能利用深度搜索定位GitHub仓库,其核心框架分三步闭环解决智能体‘看不懂、用不来’难题。实验显示它性能超主流框架,效率高,设计科学。
快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。
万万没想到,这家央企竟让香农和图灵又“握了一次手”
中国电信人工智能研究院研发布局的智传网(AI Flow),让信息技术和通信技术融合。在WAIC中,李学龙提出智传网三律,即信容律、同源律和集成律,打破传递智能的‘壁’,为数字世界带来深远影响。
突破传统检索瓶颈!阿里通义实验室发布 WebDancer,开启多步推理智能体新范式!
在信息爆炸时代,传统检索技术缺乏动态决策能力,难以满足多步推理需求。阿里通义实验室发布的 WebDancer 基于 ReAct 框架,通过四阶段构建,在测试中表现优异,未来规划拓展工具生态、突破任务边界等。
字节Seed新方法!开源8B代码模型:自己筛数据训练自己,同量级SoTA,还能超越百亿级对手
传统code大模型依赖人工筛选数据,成本高、效率低。而Seed - Coder团队让LLM自己筛选数据训练自己,打造8B参数轻量级开源代码模型,性能超百亿级对手,不过也存在通用和数学能力短板。
Claude Code狂删80%提示词,Opus 5反手加回去了
Anthropic宣布删掉Opus 5等模型超80%系统提示词,因早期提示词规则多易冲突。但网友实测Opus 5比Opus 4.8提示词加长72%,新增内容用于约束模型主动行为。
破防了!全球顶尖AI惨败,人类最后防线竟是「重启试试」?
GSMA联合权威组织发起全球电信AI故障排查挑战赛,吸引超1000支队伍。赛事依托权威评估框架,设丰厚奖励,分多个赛道,还将开展智能体任务,预示电信运营模式重构。
“机器人一次性卖完太亏!”真机智能刘智勇:今年中国本体厂商将大淘汰,拼的是世界模型?
本文是《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一,InfoQ 采访真机智能刘智勇,探讨具身智能。涉及 VLN 技术进展、世界模型作用、落地瓶颈等,还提及商业模式创新,认为 2026 年本体厂商将收缩。
医疗AI智能体全面综述:行业爆发,年增长130%!
研究人员发布医疗健康AI智能体全面综述,梳理其全生命周期。数据显示截至2025年相关论文较2024年增超130%。研究前沿在数据、技术、应用上扩展,同时指出面临的挑战与未来方向。