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500万次围观,1X把「世界模型」真正用在了机器人NEO身上
1X公司为机器人NEO引入1X World Model,使其学会‘想象’。该模型借助视频预训练,不依赖大规模机器人数据和遥操作演示,能泛化到新场景。实验显示其在多任务上表现不错,但精细操作有挑战。
小扎新AI,凉得彻底?
9月25日,Meta推出嵌入Meta AI应用的AI视频流Vibes,可浏览、二创和分享AI视频,改写短视频玩法。它降低创作门槛,融入Meta生态,野心勃勃,但也带来版权等争议,还将与硬件结合,AI视频或成新全民入口。
国产LLM大爆发的一周,Hugging Face热榜被承包了!
这一周国产开源LLM集中爆发,GLM - 4.5、Qwen3的5连发、Step3等接连发布。GLM - 4.5是新一代开源SOTA模型;Qwen3各版本在不同能力上提升显著;Step3是多模态推理模型;腾讯还发布了混元3D世界模型1.0。
4.4w颗星!又一个CC Switch,几乎支持所有模型
Free CC(FCC)是本地 API 代理 + 协议转换层,能让客户端透明使用任意 OpenAI 兼容或专用上游模型,保留客户端能力。支持多提供商,架构分层、设计清晰,还有多种技术特性,文中给出安装、启动等步骤。
Helidon 引入 Agent 能力,Java 框架开始内建 AI 编排
Oracle 发布 Helidon 4.4.0 版本,对齐 OpenJDK 发布节奏,纳入 Java Verified Portfolio。引入新核心能力、Helidon JSON 库,还增强与 LangChain4j 集成,支持智能体编排。
谷歌Gemini Diffusion:1500 token/秒,快如闪电!
谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion,将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token,比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍,具备高响应速度、文本连贯性等优势。
扩散不死,BERT永生!Karpathy凌晨反思:自回归时代该终结了?
苹果前员工Nathan Barry得出BERT本质是文本扩散一步的结论,将表示学习算法改造成生成算法。OpenAI创始员工Karpathy对此沉思,认为生成逻辑在LLM架构中可变。实验证明RoBERTa可转为生成引擎。
对话灵感实验室:全帧率 VLM、低成本与分层部署,业务现场不止需要炫技模型
InfoQ对话格灵深瞳灵感实验室,探讨多模态大模型下视频理解问题。指出传统视频模型抽帧处理浪费算力和信息,介绍LLaVA - OneVision - 2.0突破长视频理解瓶颈,还提及“视觉智能工坊”助力业务落地。
逐个token太慢!大模型原生并行出token,CMU、英伟达新作Multiverse
卡耐基梅隆大学(CMU)和英伟达研究者提出Multiverse,这是能实现原生并行生成的新型生成模型。它解决了现有并行生成模型缺乏连贯性等问题,通过多方面协同设计构建推理模型,还开源了生态系统。
没想到 50 岁了我开始手搓小游戏:灵光闪现
作者池建强分享AI领域“生成涌现”现象,以Gemini 3.0演示为例,又介绍蚂蚁集团的灵光App,其闪游戏功能让普通用户用一句话生成小游戏,能修改迭代,体现AI构建系统能力,创作平权或到来。