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还在拼命加 GPU?AI 应用规模化的下半场,拼的是这五大软件“新基建”
文章指出 AI 应用规模化下半场,拼的是五大软件“新基建”。从云原生到 AI 原生,应用基础设施面临诸多挑战,如从代码中心到智能体管理等。作者提出构建智能体协作网格、认知记忆平台等五座技术灯塔,助力 AI 原生应用发展。
蚂蚁开源世界模型LingBot-World:具有分钟级记忆的实时世界模拟器
蚂蚁集团旗下灵波科技开源具身智能模型及世界模型LingBot-World,它将视频生成模型进化成可交互世界模拟器,采用多阶段进化策略,有涌现记忆等能力,虽有不足,但为开源社区构建世界模型迈出坚实一步。
Agent 原生开发时代到来,Google Cloud Next 26 给开发者带来了什么
Google Cloud Next 26 大会热度高涨,反映行业对 Agent 原生时代的关注。Google Cloud 展示了云产业从 Cloud Native 到 Agent Native 的三层同步转换,还推出一系列 Agent 开发和管理套件,解决开发者关键问题。此外,大会亮点 A2UI 解决交互层 Agent 化。
Meta出走华人创业团队,种子轮800万美元,要打造视觉AI记忆大脑
由前Meta顶尖科学家创立的Memories.ai获800万美元种子轮融资。其大视觉记忆模型LVMM解决AI‘记忆缺失’问题,在多领域刷新SOTA基准,应用潜力大,还开放API及网页应用。
AgentFly:重塑Agent,无需微调LLM,如我们一样的记忆和经验持续学习
现有LLM智能体依赖静态流程或微调参数,缺乏灵活性且成本高。论文提出基于记忆的在线强化学习框架AgentFly,不更新LLM权重,在多基准测试表现出色,为构建通用智能体提供新范式。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家AI MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、分类体系、架构、评估方法与前沿趋势,还提出4W分类法,剖析了发展挑战与未来方向。
让记忆学会“进化”:探索 LLM Agent 的运行时价值感知与自适应检索 | 直播预约
本次直播将介绍最新研究成果 MemRL,提出作用于情景记忆的运行时强化学习方法,使 LLM Agent 能判断记忆价值,检索高价值经验,提升复杂未知环境下泛化性能与任务成功率。
AI 还在装失忆?1 万 Star 开源 EverOS 有点东西,把 Agent 记忆塞进 Markdown
EverOS 是 EverMind - AI 开源的项目,有 10325 Star。它给 AI Agent 等提供 local - first 长期记忆运行时,把记忆源头放 Markdown 里,以 SQLite 和 LanceDB 管理和检索。介绍了其优势、链路、适用场景等。
字节Seed最新版原生智能体来了!一个模型搞定手机/电脑/浏览器自主操作
字节Seed发布最新版原生智能体UI - TARS - 2,采用All in one原生设计,表现优于Claude和OpenAI Agent等。它通过多轮强化学习,解决智能体操作图形界面的四大难题,在多测试中表现出色。
96.6%召回率,0美元成本:这款开源AI记忆系统凭什么超越一切付费方案
AI记忆差困扰技术人,MemPalace开源AI记忆系统解决痛点。它可本地运行、0成本,召回率最高达100%,采用独特结构设计和AAAK语言,还能通过MCP提供工具能力,且团队诚实说明偏差。