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逆向工程：ChatGPT 的记忆是如何工作的

文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测，详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’，分析工作原理、实现方案，探讨其对提升用户体验的作用，认为‘用户洞察’是关键。

当前GPT - 4o、DeepSeek - R1等大模型推理的‘高级操作’随机触发，不可控。研究者受经典推理三要素启发，教会模型三种‘元能力’，经三阶段训练，模型效果提升，让推理能力可控。

弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM，测试大语言模型（LLM）上下文检索能力。结果显示，随干扰增加，模型准确率对数下降至零，提示工程效果有限，需调整模型架构或训练范式。

当前智能体范式转变，AI Memory 成核心基石，分化为「Agent Memory」与「LLM Memory」。开源项目 OpenClaw 引发热议，其「长效记忆」让 AI 记忆问题形成边界，不过 LLM Memory 仍面临挑战。

当前多模态大语言模型（MLLMs）在图文深度融合推理能力上面临挑战，现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生，它从四大领域精选题目，采用双重过滤机制和细粒度标注体系，评测发现MLLMs存在多模态推理危机。

加利福尼亚大学圣迭戈分校博士生王禹和纽约大学教授陈溪联合推出并开源全球首个多模态、多智能体AI记忆系统MIRIX，还上线桌面端APP。MIRIX性能远超传统方法，首次将记忆分六模块，用多智能体系统控制。

今年4月，OpenAI对ChatGPT记忆系统重磅升级，可参考过往对话提供个性化响应。软件工程师Eric Hayes拆解其双重记忆架构，推测实现机制，探索对用户体验的重塑。

EverMind团队发布面向人工智能智能体的长期记忆操作系统EverMemOS。它在主流评测集表现超此前工作成新SOTA，受人类大脑记忆机制启发设计，有四层架构和三大特点，已开源，后续将推云服务。

智谱上线并开源GLM - 5，在Coding与Agent能力上达开源SOTA，刺激股价上涨。它验证了Agentic Engineering可行性，提升能力阈值，但成本阈值也更显性，未来软件工程或分层发展。

Web Access 是给 Claude Code 用的 Skill，装上后 Agent 联网能力大幅提升。它解决了 Claude Code 原有联网工具的问题，有联网工具自动选择、CDP 浏览器操作等能力，还介绍了安装方式和设计哲学。