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开源动态8

首个多模态工业信号基座模型FISHER,权重已开源,来自清华&上交等

清华、上交等团队联合发布首个多模态工业信号基座模型 FISHER,用搭积木法对异质工业信号统一建模。技术报告和权重已开源,还提出 RMIS 基准评估性能,实验显示其泛化能力强。

机器之心
算法论文8

POF|西工大廖晖、刘溢浪等:数据驱动的湍流建模:基于符号回归与数据同化的双向耦合框架

针对传统湍流模型在高雷诺数分离流动中精度不足与耦合不稳定问题,本文提出融合符号回归与数据同化的白箱建模框架(DASR)。该方法提升了模型稳定性与预测准确性,在复杂条件下有良好泛化能力。

力学与人工智能
算法论文8

AAAI2025、POF | 西湖大学冯浩东、范迪夏等:如何在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统

此文章聚焦在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统问题。提出RPLPO与PIPO算法,前者解决部分观测模型泛化性,后者解决不准确物理信息在部分观测中的应用,实验验证了算法有效性。

力学与人工智能
新闻资讯7

最强人才接连被挖,创业大佬离开 OpenAI 后说了实话:7 周硬扛出 Codex,无统一路线、全靠小团队猛冲

近日,OpenAI 研究员 Jason Wei 即将加盟 Meta 新成立的超级智能实验室,另一位研究员 Hyung Won Chung 也将一同加入。此外,曾参与 Codex 开发的创业大佬 Calvin French - Owen 分享在 OpenAI 的经历,揭示其内部生态。

AI前线
推荐文章7

扩散语言模型深度思考

作者探讨扩散语言模型(dllm),认为其建模方式或冲击AR。团队在AAAI报告介绍多项工作,还整理当前diffusion问题及观点,如推理架构、词表、优化范式等,并附项目网站和agent demo。

机器之心
开源动态8

5B参数+4060Ti,10秒出图,全流程开源可复现!补齐统一多模态生成编辑的开源版图,让高质量图像生成真正变得更轻量、更普及

近日,多机构联合发布统一多模态生成编辑模型DeepGen 1.0,仅5B参数,集成五大能力,4060ti 16G上10秒出图,多项指标超大4倍工业级模型。团队开源全流程代码与数据,可从零复现。

量子位
开源动态8

国产王炸!上海AI Lab开源Lumina-DiMOO,开创多模态理解与生成新范式

上海人工智能实验室等多机构推出多模态生成与理解统一模型Lumina - DiMOO,采用全离散扩散架构。它解决传统多模态架构问题,有全离散扩散建模等四大创新,性能在多基准测试中领先,应用前景广。

AIGC开放社区
推荐文章8

多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化

文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。

AIGC开放社区
算法论文8

ENG APPL COMP FLUID | 西北工业大学赵书乐、张伟伟:欧拉方程嵌入的壁面压力和摩阻分布机器学习方法

传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模,配合架构与损失函数设计,让模型在复杂状态保持泛化能力,集中力误差约3%,小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。

力学与人工智能
产品应用7

AI出码率70%+的背后:高德团队如何实现AI研发效率的量化与优化

文章围绕建立统一数据采集和指标体系,搭建AI统一数据采集能力,定义AI出码率等核心指标,构建AI效率研发指标体系,还介绍了数据采集方案、指标计算等,实现数据驱动闭环。

阿里云开发者