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拯救大模型的逻辑短板：Nature文章预测符号主义AI与神经网络的联姻将引爆下一场技术革命
结合逻辑系统与神经网络成AI热门趋势，神经符号AI崛起，旨在弥补神经网络短板。虽面临技术挑战，但已在多领域展现潜力，不过也有质疑声，其发展仍面临诸多难题。
《2025新智元ASI前沿趋势报告》全文
新智元十周年峰会现场，重磅发布《2025新智元ASI前沿趋势报告》，预测2027抵达ASI临界，智能体全面爆发，图谱融合全球数据刻画全球竞争格局。
告别玄学选LLM！弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
弗吉尼亚理工大学研究人员推出选型框架LensLLM，可预测微调后性能走势，解释大模型微调“玄学现象”。它基于全新PAC - Bayes泛化界限推导，降低成本近90%，被ICML 2025收录。
告别盲选LLM！ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架，基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”，可精准预测微调性能、大幅降低计算成本，为 LLM 选型提供新工具。
年入1400亿！奥特曼印钞机转疯了，AGI尽头是卖广告
今早OpenAI CFO揭秘成绩单，2025年ARR破200亿美元、算力达1.9GW，算力与收入深度绑定。其商业版图多元，还将涉足广告。预测2026 - 2029年收入可观，2029年或达1400 - 1500亿美元。
ChatGPT也上线了个人年度报告！
OpenAI 让 ChatGPT 上线「Your Year with ChatGPT」功能，根据用户过去一年对话生成专属年度回顾。报告有数据统计、聊天风格分析、年度奖项等，还能预测 2026 年，虽简洁但数据更私密真实。
AI时代：判断力为何比技术能力更重要？
音乐家布莱恩·伊诺1995年指出计算机音序器把技术问题转为判断问题，如今AI时代这一洞察更凸显价值。技术壁垒消失，判断力成关键差异，未来职业将向战略判断转变。
Ilya 最新演讲：AI 将递归构建更强大的自己
Ilya Sutskever在演讲中称AI将递归构建更强大的自己，走向递归自我改进道路。他分享个人经历，还指出大型神经网络功能强大，AI发展不可预测，相关问题暂无答案。
π0引用的中国团队，又出手了：世界仿真器新作发布
Current Robotics团队发布交互式世界仿真器CurrentWorld - 0，创始人祝毅晨履历亮眼。该仿真器能跨本体、多视角、力 - 触觉预测，可用于评测机器人，还能让人类接管以探索不同动作结果。
Data+AI 新年特辑：2025 的顿悟时刻与 2026 的关键十问 | Q推荐
过去一年，Data + AI 关注点从模型能力转向企业承载 AI 的系统能力。InfoQ 联合 Snowflake 发起直播活动，邀多行业人士复盘与前瞻，有认知回顾、十问环节，结尾嘉宾留 2026 预测。