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ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展（TTS）能提升推理大模型解决复杂问题的能力，但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准，评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大，混合策略性能更优。
加州理工用AI攻克量子化学60年难题，1块显卡做完7800块的活！
加州理工学院Anima Anandkumar团队8月24日发文，用AI模型将量子化学计算复杂度从立方级压到近线性级。单块GPU就能完成含82500个电子的金属缺陷模拟，而2019年同类计算用了约7800块GPU。
Megatron 1F1B流水线并行中的负载不均衡问题研究
文章分析Megatron 1F1B流水线并行中负载不均衡问题。通过实验发现通信时间‘一短一长’，原因是最后一个Stage计算慢致不同步，额外计算引发通信延迟，还梳理了流水线各阶段执行过程。
OpenAI 3000亿美元大单！甲骨文股价一夜飙升35%
OpenAI与甲骨文官宣签下3000亿美元云计算合同，消息一出甲骨文股价飙升35%。这笔交易刷新云计算领域记录，其将助力OpenAI的“Stargate”计划，虽能耗高，但也会带来经济回报，还改变了云计算市场格局。
训练加速1.8倍，推理开销降78%！精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架，解决强化微调代价高问题。它精准挑题，预测难度，开销低、动态适应且平衡探索利用，在多任务表现佳，降本增效，有新范式。
端侧AI加速到来，个人隐私如何保护？
Deepseek推动端侧AI加速落地，苹果、谷歌等企业纷纷布局。不过，端侧AI在发展中面临融合不佳、数据安全等问题。阿里研究院傅宏宇提出保障数据安全的建议，监管层也出台相关法规。
AI驱动增长，国产半导体设备加速突围
2025年全球半导体设备市场在AI拉动下增长，销售额预计达1330亿美元。中国市场领跑，国产企业加速突围。AI算力、存储芯片需求及后道封装测试成增长动力，本土企业在多领域取得进展，但也面临挑战。
阿里云发布Qwen Cloud，加速AI出海！
阿里云在新加坡面向海外发布Qwen Cloud、Agent产品MuleRun等一系列产品及更新，实现云基础设施升级。Qwen Cloud是全新AI产品官网，Qwen3.7 - Max位列全球第五，Qoder用户超500万，阿里云基础设施迈入Agentic Cloud。
2025 年 InfoQ 趋势报告：云计算和 DevOps 篇
InfoQ 2025 年云计算和 DevOps 趋势报告展示技术采用阶段趋势图，介绍新增或更新技术。涉及 AI Agent、MCP、平台工程等趋势，指出云 DevOps 生态成熟有新挑战，新阶段需整合多种要素。
ZeroGPU Spaces 加速实践：PyTorch 提前编译全解析
本文聚焦 ZeroGPU Spaces 加速实践，介绍 PyTorch 提前编译。ZeroGPU 使在 Hugging Face Spaces 用 Nvidia H200 硬件更高效，但有局限。提前编译可优化模型，提升演示速度，还分享了接入方法、高级技巧及演示示例。