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用 Docker 跑大模型训练,Unsloth 解决了环境配置难题
Unsloth AI 发布 Docker 镜像版本,解决本地训练大模型环境配置难题。拉镜像就能训练,依赖和示例 notebook 都打包好。使用简单,不过有暂不支持 Mac 系统等限制,单卡 NVIDIA GPU 场景较适用。
把抖音的研发管理搬到车企,跑得动吗?
飞书项目在深圳新品发布会推出整车研发解决方案,首次明确‘平台化’定位并公开产品架构。其方案覆盖架构整合等四场景,还进行技术升级,如轻应用、Project 4K 计划等,已获车企实践验证。
数千大模型全跑「中国芯」!最后一公里已「焊」通
国产芯片运行大模型需额外适配,魔乐社区以开源模型推理适配协作模式破局。它推出‘模型推理适配协作计划’,联合多方力量,打通国产算力与大模型应用‘最后一公里’,还举办赛事激发创新活力。
单卡可跑18万原子!分子模拟的“规模焦虑”该终结了
至知创新研究院UBio团队发布的UBio-MolFM v1.5,是可进行分子动力学模拟的机器学习原子间势函数。它在精度和规模上有提升,实测中表现优于经典力场,架构、数据和训练都有创新,误差降45%,速度提8倍,现已开源。
Reddit一张神图疯传!2年后,你的笔记本就能跑Fable 5
r/LocalLLaMA社区一张图刷屏AI圈,显示Fable 5级AI预计2年后可在笔记本本地运行。从历史模型看,前沿能力从云端到本地约24个月。这意味着AI正从云端垄断走向桌面民主化。
最小模型仅 25MB,老设备无 GPU 也能流畅跑!
开源项目`KittenTTS`是文本转语音模型系列,核心特点是“小身材,大能量”。最小模型约1500万参数,体积25MB以内,无需GPU,靠CPU就能实现高质量语音合成,适合多种设备和场景。
马斯克xAI联创11跑10!仅剩特斯拉嫡系独苗留守
xAI联创11人已走10人,仅剩特斯拉嫡系Ross Nordeen。普通员工也大批流失。马斯克承认xAI一开始没建对,要从头再来,亲自接管管理,引进新人,还从Cursor挖走两名天才少年。
这届网友太狠了:Clawdbot爆火,狂囤40台Mac mini来跑
周末,AI 助手 Clawdbot 爆火,顺带带火了 Mac mini。它可在聊天软件中对话、自动完成任务,由四大核心组件支撑,应用场景广泛,创始人 Peter Steinberger 于 2026 年 1 月发布该开源项目。
Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。
AI生的图能分图层,Agent控制能力进入下半场
Lovart上线Layered Image Editing功能,可自动识别图片里的文字、主体、背景并拆成独立图层,每个图层能单独编辑。其还有快速模式,模型库更新快,能降低AI生图门槛。