「长期记忆架构」共找到 2538 篇相关文章

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Anthropic揭秘Agent长线开发架构:引入GAN机制,Claude自主撸出全栈应用

Anthropic公开前端设计和自主软件工程最新突破,为让Claude构建完整应用,从GAN汲取灵感设计多智能体协同架构。介绍架构实践、解决的问题及应用效果,还探讨架构简化和设计规律。

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一文全解析:AI 智能体 8 种常见的记忆(Memory)策略与技术实现

本文剖析8种常见AI记忆方案,如全量记忆、滑动窗口等,分析其原理、特点和适用场景,还给出模拟代码助理解。不同策略各有优劣,适用不同对话场景,能为项目评估、选择和实现Memory方案提供参考。

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李飞飞团队新作:DiT不训练直接改架构,模型深度减半,质量还提高了

本文介绍「嫁接」技术,可在小计算预算下编辑预训练 DiTs 探索新架构。不从头训练,替换算子创建混合架构,保持质量同时减少计算量。还通过实验展示该技术在构建高效架构和文生图模型中的效果。

机器之心
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“DeepSeek-V3基于我们的架构打造”,欧版OpenAI CEO逆天发言被喷了

欧洲版OpenAI(Mistral)CEO Arthur Mensch在访谈称DeepSeek-V3基于其架构构建,引发网友质疑。经对比,Mixtral与DeepSeek的SMoE论文虽研究方向相同,但架构思路差异大,此前Mistral 3 Large还曾被指照搬架构。

量子位
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24个月,从写第一行代码到破产:一位架构师在47个“死亡”项目里,看到的共同陷阱

架构顾问审阅47家初创公司代码库,发现它们因产品无法扩展、技术债积累走向停滞。提出花两周做架构可避免问题,还指出AI虽降低开发门槛,却加速技术债积累。

InfoQ
开源动态8

一夜之间,AI终获「永久记忆」!最难考试99%刷爆SOTA,全网直呼疯狂

新智元报道,Supermemory团队推出超级记忆系统ASMR,在AI记忆界最难考试LongMemEval中刷到99%准确率。它抛弃传统模式,采用多Agent并行推理,4月初将开源代码。此外,其背后的Supermemory引擎功能强大,能让AI真正拥有记忆。

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国内外AI大厂重押,初创梭哈,谁能凭「记忆」成为下一个「DeepSeek」?

文章指出‘记忆’或成引爆新一轮AI浪潮的关键。当前,国内外AI大厂和初创企业纷纷入局,围绕‘记忆’研究是大模型新方向。‘记忆’是技术和应用的双重诉求,研究路线多样且各有优劣,未来竞争激烈,谁能突围尚未可知。

机器之心
开源动态8

告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆

中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter,打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型,采用任务结果导向的RL训练范式,在8个基准测试中超越现有SOTA方案。

深度学习自然语言处理
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4万星开源项目被指造假!MemGPT作者开撕Mem0:为营销随便造数据,净搞没有意义的测试!

高人气开源智能体记忆项目Mem0在论文中称在LOCOMO上打败所有人,MemGPT联合创始人公开指控其测试无意义、数据造假。二者都为解决大模型长期记忆问题,Letta认为能力比工具重要,并给出评估智能体记忆能力的方法。

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Skills 是短期红利还是长期壁垒?

网友提问,随着基础模型进化,Skills 是否会被自主规划取代,创业者布局 Skills 是短期红利还是长期壁垒。作者认为 Skills 既是短期红利,也是长期壁垒,并用 AI 发展三阶段解释,指出投资 Skills 应关注能力积累。

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