阿里通义Lab」共找到 921 篇相关文章

新闻资讯7

阿里AgentBay揭秘,Agent Infra才是真护城河!

在云栖大会上,阿里云无影宣布Agent基础设施AgentBay重大升级,展示全新个人计算产品。它有完善能力,可调用云上资源。文章还阐述了Agent Infra的必要性、进化体现及成本优势,指出优化环境很重要。

探索AGI
开源动态8

阿里开源 Vivid-VR!带来逼真连贯的视频修复

阿里开源 Vivid - VR 用于视频修复,基于 T2V 模型结合 ControlNet 保证画面一致性。它引入概念蒸馏训练策略,设计控制特征投影器和双分支 ControlNet 连接器,实验展现出优异表现。

带你学AI
开源动态8

阿里Qwen3一口气开源多个向量&排序模型,冲!

今天阿里正式开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker系列,为多语言文本嵌入和相关性排序树立新标杆。提供0.6B/4B/8B三种版本,支持119种语言,在多个数据集达先进性能,赋能多种应用场景。

PaperAgent
算法论文8

阿里新研究:统一了VLA和世界模型

阿里达摩院等提出WorldVLA框架,融合视觉语言动作模型与世界模型。它用三套分词器编码,解决传统自回归模型问题,经联合训练,实验显示其性能优,两模型还能相互助力。

量子位
开源动态8

阿里开源 Team 版 OpenClaw,5分钟完成本地安装

阿里开源 Team 版 OpenClaw——HiClaw,它是 OpenClaw 超进化版,引入 Manager Agent 角色,解决了 OpenClaw 在安全、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的痛点,还集成多个开源组件,部署简单,适合开发者和企业。

阿里云开发者
算法论文8

阿里:RL强化LLM推理,是技巧还是陷阱?

近年来,强化学习(RL)成为解锁大型语言模型(LLM)复杂推理能力的关键工具,但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验,揭示主流RL技巧的机制与适用场景,还发现极简组合(Lite PPO)性能超越复杂方案。

深度学习自然语言处理
产品应用7

阿里,悄咪咪在海外上线全新 Agent Coding 产品

阿里在海外推出 Agent Coding 产品 Qoder,个人版免费试用。随着 LLM 技术发展,AI 辅助编码范式改变。Qoder 探索发挥 AI 潜力、解决开发挑战,有透明化等功能及增强上下文工程理念,还能自动选模型。

特工宇宙
开源动态8

阿里深夜开源王炸Agent!硬刚OpenAI,性能全面SOTA!

过去半年,开源Agent在解决复杂难题时难敌OpenAI。昨天阿里通义开源WebSailor模型,用完整可复现方法论挑战闭源霸权,通过构造L3合成数据、取精华训练轨迹、两步走训练策略提升性能。

PaperAgent
开源动态8

阿里自己上场,用Qwen3做起了SmartResume应用

近期,阿里用Qwen3-0.6B+YOLOv10做了智能简历解析系统SmartResume,Code、Model、Paper都已开源。该系统支持多种文档格式,融合OCR与PDF元数据完成文本提取,结合版面检测重建阅读顺序,并通过LLM将内容转换为结构化字段。

PaperAgent
开源动态7

OmniAvatar震撼开源!阿里夸克开源全新音频驱动角色模型

音频驱动人体动画技术有局限,阿里夸克团队推出OmniAvatar模型。它用逐像素多层次音频嵌入和LoRA训练法,解决唇动同步等问题,适用于多领域,但也存在颜色偏移等不足。

带你学AI