「3D重建」共找到 2157 篇相关文章
Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」
这篇由12所机构联合撰写的综述论文,总结2021 - 2025年间数百项创新工作,建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线,介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果,还指出未来挑战与方向。
3D-AIGC 存储架构演进:从 NFS、Gluster 到 JuiceFS
光影焕像在 3D-AIGC 存储上,因三维模型数据量大、格式多,对存储要求高。经探索,从 NFS、GlusterFS 到最终选 JuiceFS,搭建统一存储平台,管理上亿文件,提升处理速度,简化运维。
3D多光照场景渲染!GRGS带来真实感重光照
哈工大提出通用3D高斯框架GRGS,用于多样光照下高保真人体新视角合成。它采用前馈监督策略,支持可编辑光照,结合物理着色与神经网络推断,合成逼真效果,但处理透明材质和纤薄结构欠佳。
SceneGen: 单图像驱动的多资产3D 场景生成
上海交通大学提出SceneGen框架,可从单张场景图像及其对应目标掩码中,同时生成带有几何结构与纹理的多个3D资产。它一次前向传播即可完成生成,在效率与稳健性上优于现有方法,虽有局限但应用潜力大。
无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架
南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。
大模型平台AI21 Labs获3亿美元D轮融资
Business Insider消息,大模型平台AI21 Labs获3亿美元D轮融资,由谷歌、英伟达领投。该公司创立于2017年,2025年3月推出新AI平台Maestro,可提升主流模型指令遵循准确性。
少量视角也能得到完整3D几何,即插即用的语义增强重建插件来了
现有神经隐式路线在样本稀疏时有跨视角对应不稳等问题。上海交通大学等团队提出SERES,将跨视角语义一致性作先验注入模型,以低成本解决歧义问题,在多场景提升重建质量。
网友兴奋了,重庆造了座“任意门”,3D元宇宙穿梭!
9月6日,重庆举办的2025世界智能产业博览会上,“梦界空间”作为“百项全球首发”项目发布。该3D+AIGC元宇宙项目由重庆广电、璧山区政府与元境联合推出,以可落地形态呈现,构建起庞大生态。
不止动起来:SentiAvatar重新定义3D数字人动作生成范式
AI 初创公司 SentiPulse 联合团队提出 3D 数字人动作生成新范式 SentiAvatar,打造虚拟角色 SUSU,其框架等已全球同步开源。它解决了高质量数据荒等问题,实验表现优,还实现快速动作生成,支持流式交互。
提前实测Opus 5:3D细节封神,然而有一个致命缺陷
全网苦等Opus 5,结果其暂缓发布,理由是怕威胁人类对高级AI的控制,遭网友怒批。部分开发者提前实测,它3D细节表现出色,但耗token且看图测试翻车,原定有诸多强大特性。