「Kimi Delta 注意力」共找到 367 篇相关文章
Kimi K2基于DeepSeek V3构建
从Hugging Face模型配置文件可知,月之暗面未设计全新模型结构,而是选Deepseek V3作基座模型,用自身高质量数据、独特方法做大量‘微调’和‘后训练’。
为训推加速!全新FlashQLA注意力算子库开源
自Qwen3-Next发布,GDN成Qwen主力注意力层,随模型规模扩大开销增大。现开源FlashQLA算子库,融合优化GDN Chunked Prefill前反向算子,在NVIDIA Hopper上多场景加速,提升预训练和端侧推理效率。
美团开源Agentic新王,速度拉满,工具调用打爆Kimi?
周末美团开源LongCat - Flash大模型,参数量560B,推理速度达100 token/s,成本低,在Agent工具调用表现超Kimi - K2。它有Zero - Computation Experts和ScMoE创新,不过市场表现未获太多认可。
挖掘注意力中的运动线索:无需训练,解锁4D场景重建能力
香港科技大学(广州)与地平线团队提出VGGT4D,通过分析VGGT内部机制,利用注意力层运动线索,提出无需训练框架,在动态物体分割等任务表现优异,为低成本4D重建提供新思路。
云计算一哥10分钟发了25个新品!Kimi和MiniMax首次上桌
亚马逊云科技CEO在re:Invent 2025上10分钟发25个新品,2小时近40个。围绕AI Agent,从算力到模型、平台、应用全面布局,还引入中国Kimi和MiniMax,构建全栈壁垒,助力企业用好AI。
刚刚,谷歌AI路线图曝光:竟要抛弃注意力机制?Transformer有致命缺陷!
谷歌未来AI路线图曝光,Gemini全模态是重点,模型向智能体转变,推理能力将扩展。谷歌还需突破现有注意力机制限制实现无限上下文。此外,文中盘点了OpenAI、DeepSeek等大厂AI年中表现。
GLM-5架构曝光,智谱两日涨60%:采用DeepSeek同款稀疏注意力
GitHub代码确认GLM - 5架构细节,它采用DeepSeek - V3/V3.2架构,含稀疏注意力和多Token预测,参数量745B。OpenRouter上神秘「Pony Alpha」被指是其测试版,受消息影响智谱AI港股两日涨60%。
Clawdbot再次更名:新名OpenClaw,官宣支持Kimi K2.5和小米MiMo
两个月前Peter Steinberger搭建的项目,最初叫WhatsApp Relay,现获超10万GitHub星标、单周200万访问者。1月29日正式更名为OpenClaw,它是开源AI助手平台,此次发布新渠道、支持新模型等。
英伟达港大联手革新视觉注意力机制!GSPN高分辨率生成加速超84倍
香港大学与英伟达联合推出广义空间传播网络(GSPN)。它采用二维线性传播与“稳定性 - 上下文条件”,将计算量降低,保留图像空间连贯性。在多视觉任务刷新性能纪录,如高分辨率生成加速超84倍。
Fable第一,谁第二?Anthropic钦点8款模型名单曝光
Anthropic官宣Claude Fable 5全球上线,公布安全测试结果,8款模型包括中国的Kimi K2.7。北美公司也用行动认可中国模型,Kimi在多方面表现出色,其商业模式类似Anthropic,未来潜力大。