Transformer网络」共找到 514 篇相关文章

算法论文8

Communications Engineering | 西湖大学&女王大学:面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究

西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模,融合图神经网络与注意力机制,从表面压力信号学时空关联,实现气动力准确预测,为AI在复杂气动建模提供新思路。

力学与人工智能
新闻资讯7

奥特曼瘫坐叫停“GPT-6”训练!太强触发最高安全警报

OpenAI因模型或具网络攻击能力及此前入侵事件,全面升级研究环境安全。暂停模型训练,进行工作负载、网络隔离和安全测试,还扩展监控系统。期间推进对齐研究,未来用AI护AI,升级监控。

量子位
算法论文8

腾讯混元TurboS技术报告首次全公开:560B参数混合Mamba架构,自适应长短链融合

腾讯公开混元TurboS技术报告,该模型是超大型Hybrid Transformer - Mamba架构MoE模型,融合Mamba与Transformer架构优势,有自适应长短思维链机制,激活参数56B。在多评测中表现佳,推理成本低。

AI前线
开源动态8

Agent之间,有互联网了!

明略科技开源发布Octo,旨在构建开源可信的Agent协作网络,让人、Agent和外部工具进入同一协作系统。它有三个核心概念、六种协作模式、四个端,推动AI应用从个人工具向组织协作网络迁移。

量子位
产品应用7

Agent需要朋友圈吗?拆解Moltbook的真相

Moltbook是AI Agent社交网络,类似Reddit。但引发两个核心问题:Agent为何要社交网络,为何用人类发帖等形式。经拆解,其野心是让Agent成社会性存在,产品是为让人观察,本质是技术艺术装置。

newtype AI
算法论文8

博士学位答辩PPT分享 | 基于机器学习的复杂流场预测方法研究

左奎军博士论文聚焦基于机器学习的复杂流场预测,以多种对象构建智能流场预测网络架构,发展耦合求解方法,剖析核心要素影响,提出多个创新模型和策略,还分析了不同模型在流场预测中的表现与问题。

力学与人工智能
新闻资讯8

人类已成少数派!DeepMind 研究科学家:广告没人看了,互联网上AI的流量已经超过了真人

Google DeepMind高级研究科学家Nenad Tomašev预测,未来世界主要网民将是智能体。他指出智能体虽能自动化工作,但存在安全风险,如认知单一化、网络陷阱等,还探讨了协作模式、安全防护及未来形态。

AI科技大本营
新闻资讯7

The Batch: 865 | 机器人外科医生的切割与夹闭

约翰·霍普金斯大学等团队开发Hierarchical Surgical Robot Transformer(SRT - H),结合两个transformer模型,通过模仿学习训练,用达芬奇机器人完成胆囊切除关键步骤。虽在体外组织测试表现好,但应对人体手术仍有挑战。

DeeplearningAI
算法论文8

让AI作画自己纠错!随机丢模块就能提升生成质量,告别塑料感废片

来自清华、阿里等的团队推出S² - Guidance方法,通过随机丢弃网络模块动态构建子网络实现自我修正。它避免了其他方法繁琐调参,在文生图和文生视频任务中显著提升生成质量与连贯性,且计算高效。

量子位
7

拿下五角大楼大单后,OpenAI被曝开始向北约推销军事化AI

刚拿下五角大楼大单,OpenAI 转头向北约推销军事化 AI。其 CEO 奥特曼称要覆盖北约「所有机密网络」,后解释为「非机密网络」。Anthropic 因坚守安全红线被国防部出局,OpenAI 却拥抱军工,其「护栏工程学」难控风险。

新智元