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今天,被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变,月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5,经两项实测挑战,发现其在复杂系统任务表现超预期,有‘系统架构师’思维。
谷歌北大联手学术版Banana爆火,论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana,能100%精确生成论文图表,美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作,经实验在各维度超越传统基线方法,已在GitHub获上千star。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
机器人终于「懂」家务了!伯克利MomaGraph让机器人像人一样做家务
过去家用机器人做家务存在诸多难题,最近加州伯克利和马里兰大学联手推出 MomaGraph 技术。该技术采用「Graph - then - Plan」思路,团队搭建了完整体系,在星动 Q5 上测试效果好,让家用服务机器人迈向实用。
多模态推理新范式!DiffThinker:用扩散模型「画」出推理和答案
上海人工智能实验室等团队提出全新生成式多模态推理范式,发布模型 DiffThinker。它打破传统定式,以图像到图像生成任务重构推理过程,在多项复杂任务中表现优于顶尖闭源模型,有四大核心特性。
Lovart悄悄上的这个新功能,就是我心中设计的神。
作者氪7000元成为Lovart最高等级年费会员,因其新功能编辑文字配合Nano Banana Pro,可精准改字,还能与画布、Touch Edit、Mock up等功能结合,提升设计效率,替代PS成作者心中设计神。
首页大翻新,Agent HQ 上线!回归微软后,GitHub 不再是你认识的 GitHub 了?
2025 年 GitHub 回归微软后再出发,新负责人 Jared Palmer 带来变革。发布 Agent HQ 整合第三方编码代理,重构首页成工作起点。GitHub 正从代码托管走向开发者与智能体协同中枢。
Gemini 3来了,Software 3.0也快了
作者认为Gemini 3是目前最好的模型,编程时前端用Gemini 3,后端用Codex。无编程需求时,它也能助力信息处理。Google推出Generative UI,二者结合让我们接近Software 3.0。
Python新版本去GIL刷屏,Karpathy 点赞敢死队,Python 之父:冷静,别神话并发
Python 3.14 正式发布,将“去 GIL”写进官方发行版,带来自由线程支持等能力,预估性能提升 3% - 5%。开发者看好,Karpathy 点赞,但 Python 之父认为去除 GIL 重要性被高估,强调工程常识。
Langchain回应OpenAI:为什么我们不做拖拉拽工作流
OpenAI发布可视化工作流构建器AgentKit,LangChain创始人Harrison Chase写文解释为何不做。他指出工作流与智能体不同,可视化工作流构建器有门槛高、难管理等问题,还给出不同复杂度问题的解决方案。