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华为韬定律拆解:等效 1.4nm 是真是假,产业格局怎么变
华为半导体业务部总裁何庭波提出韬(τ)定律,引发市场热议。文章从多层面剖析,介绍其核心、与摩尔定律差异,分析技术突破与包装话术,探讨全球产业链影响、国内板块格局及估值,还给出分析框架与观察要点。
阿里财报+96%是假象:扒开数据,真利润只剩8600万
5月13日盘前阿里发布2026财年Q4财报,主流标题称净利润同比增96%,股价盘前一度涨7%。但经分析,扣掉投资浮盈后真利润仅8600万。文章还给出财报分析方法、释放的关键信号及投资建议。
10亿国民App丝滑升级AI应用!高德携手通义重构的底层架构曝光
高德用AI重构底层技术栈,建立主 - 从Agent架构,将千问大模型与空间智能结合。新架构分Agent层、模型层和工具层,还依托生态数据和通信协议。这让高德从工具变智能体,为行业转型提供范式。
设计师的 ChatGPT 时刻:Figma 这次把“设计即代码”玩成现实
文章介绍了AI编程产品分类,指出Vibe Coding存在的问题。重点讲述Figma在2025 Config发布Vibe Coding产品Figma Make,其可从设计稿生成网页,有编辑工具精准迭代等功能,还推出可视化低代码建设工具Figma Site。
分裂的丰盛:AI时代的财富会落到谁手里?
作者重读《国富论》,借亚当·斯密的思考探讨AI时代财富分配。指出AI带来‘分裂的丰盛’,分析了AI自动化的两面性,结合历史案例说明生产率与工资增长的关系,还从三层分析AI对财富的影响,并给白领提出四条建议。
GitHub 23.6k star 的 BMAD Method:如何把大模型系统提示词,变成一支“可复制的 AI 开发团队”?
BMAD Method是开源的AI驱动敏捷开发方法论与工具集,基于BMAD Core框架,有19个专业AI角色和50+条工作流,获23.6k颗GitHub Star。它解决了大模型使用痛点,将AI开发工程化,可在多工具复用。
一文讲清三种AI应用系统的架构及及TOP威胁框架
文章从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。目前AI应用架构经历从GenAI到AI Agents,再到Agentic AI的演进,各方向独立发展,且威胁各有特点又有重合。
AI办公斩杀线,一页文档多少钱
腾讯混元Hy4 preview正式发布并开源,参数770B,是开源阵营里参数最大的Apache 2.0模型。它能处理长文本,官方定位有软件工程、办公分析等四个方向。还分析了处理一页文档的成本,指出办公AI下半场重在‘读懂’。
6个电子牛马替我上班,腾讯马维斯好用吗?
5月20日腾讯上线AI助手马维斯,由六个AI Agent组成。经测试,它在定时任务、搜索整理、竞品分析等场景有表现,但也存在文件操作易出错、图片识别不稳定、分析深度不足等问题。其背靠腾讯生态有渠道优势,但需提升体验促使用户留存。
比 Context7 更靠谱:Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容,exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具,在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具,核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。