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AI能否「圣地巡礼」？多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了
来自日本高校和企业团队提出多模态大模型评估基准 VIR-Bench，用于评测 AI 对旅行视频中地理位置与时间顺序的理解。它将任务拆解，构建数据集，实验显示模型虽有改进但性能远未达标，指明了大模型进化方向。
清华唐杰新作：大模型能打掼蛋吗？
清华、北邮等团队联合研究表明大模型能打掼蛋等8种棋牌。不同模型在不同棋牌表现有差异，如GPT - 4o综合佳，GLM4是“全能型选手”。研究还探讨学习方法、模型性能影响因素及游戏间相互作用等。
写在GPT-5风波之后：为什么AI的智商和情商不可兼得？
GPT - 5风波后，作者好奇其变可靠后情商下降的原因。论文实验表明，把AI教得会安慰人，其犯错率大幅上升、更易谄媚。AI和人类都存在智商与情商的矛盾，这源于最终目标不同。
解决扩散模型过拟合的创新框架T-LoRA
预训练大型文本到图像扩散模型定制化时，样本有限易致过拟合。AIRI和HSE大学团队提出T - LoRA框架，动态调整训练能力、用正交初始化，实验显示其在单图像和多图像任务表现优，用户更偏好其生成图像。
真实科研水平集体不及格！全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击
上海人工智能实验室AI4S团队推出SFE评测基准，首创三级评估体系，涵盖五大科学领域66项任务。评测显示主流MLLMs在高阶科学任务有挑战，不同模型、学科表现有差异，还构建了SciPrismaX平台推动AI科学评估生态发展。
Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率，华为诺亚提出代码HLCE终极基准
华为诺亚研究员推出全新编程基准HLCE，含235道竞赛难题。实验显示，顶级LLM在该基准表现不佳，推理模型优势大，IOI交互式题难攻克。研究还发现模型自我认知与推理能力发展不同步，Test Time Scaling Law远未达上限。
清华推出AI数学家！独立完成数学理论难题，自动调用基本定理、构建证明思路
清华团队推出AI Mathematician（AIM）框架，可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动，有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题，虽有不足，但未来有望成数学研究核心驱动力。
GPT-5七月上线？内部爆料+奥特曼疯狂暗示，自曝前方时刻「令人恐惧」
近日，多方消息显示OpenAI可能7月发布GPT - 5，奥特曼也确认o3 pro快来了。人们对GPT - 5期待颇高，猜测其能力有提升也有局限。奥特曼访谈透露AI会带来多方面变化，应服务个人意志。
21 页 PDF 实锤 Grok 3“套壳”Claude？Grok 3 玩自曝，xAI工程师被喷无能！
网友 GpsTracker 爆料，xAI 公司的 Grok 3 在“思考模式”下自称是 Anthropic 公司的 Claude 3.5。多种模式测试显示异常回应仅在“思考模式”触发，21 页 PDF 记录也证实其“自曝”。此事引发热议，有人吐槽预训练团队水平差。
搜索SEO被AI重塑，专业内容社区价值凸显 | 量子位智库报告
量子位智库报告指出，大模型颠覆传统搜索，传统SEO正被重构。实验显示近半AI回答引源自内容社区，专业话题中占比更高，知乎被引频率最高。报告认为SEO应向SPO转变，专业内容社区价值凸显。