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大模型被确诊「视觉文盲」！多校联合提出MILO，为它植入空间想象力
空间推理是多模态大语言模型（MLLMs）应用关键挑战，当前‘语言描述式调优’让模型成‘视觉文盲’。多校联合提出MILO范式，结合视觉生成反馈与语言调优，还构建GeoGen数据集，经五大任务验证其有效。
调整训练数据出场顺序，大模型就能变聪明！无需扩大模型/数据规模
微软亚洲研究院提出全新文本数据组织范式DELT，通过引入数据排序策略，充分挖掘训练数据潜力，优化训练数据的组织方式，在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能，且不用增加数据量或扩大模型规模。
AI“压力面”，DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
上海人工智能实验室等团队设计REST框架，在一个prompt里抛多个问题模拟多任务推理场景。测试发现即便顶级模型如DeepSeek - R1在“高压”下准确率也骤降，该框架能揭示模型差异，为评测提供新范式。
录音笔的终结者，还是AI时代的又一个“美丽废物”？深度体验出门问问TicNote
作者体验出门问问AI硬件产品TicNote一个月，称其超薄超轻，有双模式录音功能，解决手机录音痛点。软件强大，支持多语种和方言，能自动总结，还可拓展内容。价格有两档，适合多类人群。
DeepSeek 把 Harness 开源了：模型、工具、Agent Loop 全是插件
8月13日，DeepSeek面向全球开发者开放DeepSeek Harness开发者预览版v0.1并开源代码。其特色是一切皆插件，提供四种运行模式，内置多Agent系统，有创新但编排范式未突破，还采用仅追加的会话日志。
复旦北大联合美团LongCat提出TDAR：用“粗思考，细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
复旦大学、北京大学联合美团LongCat提出Block Diffusion推理模型Test-Time Scaling新框架TDAR，引入‘粗思考，细求证’范式与有界自适应置信度解码，打破速度与精度零和博弈，在多基准测试表现出色。
为什么所有企业都在谈 Agent？50+ 技术实践给出真实答案
12月19 - 20日北京举办的AICon全球人工智能开发与应用大会，聚焦AI Agent等关键方向。来自腾讯等企业的实践者将分享构建智能系统经验，大会设Keynote和12大平行技术专场，呈现AI技术全景。
团队授权：分散化的架构决策
文章以黏菌创建网络为隐喻，探讨软件团队去中心化架构决策。介绍转型历程，包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等，阐述各环节作用、挑战与收益，强调其能提升决策质量与团队参与度。
周末我去泡温泉按模，顺带做了黑客松评委，看到了下一个趋势
作者黄叔参加百度世界与小红书科技打造的黑客松活动，其赛道分解决实际需求和精神需求两类。10 年出生小朋友获一等奖，作品创意惊艳。活动体现开发门槛降低、开发者多样，AI 应用效果涌现。
X-SAM：从「分割一切」到「任意分割」：统一图像分割多模态大模型，在20+个图像分割数据集上均达SoTA
中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM，统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展，设计通用输入输出，采用端到端架构和三阶段训练策略，在超20个数据集达最优，为图像分割研究开辟新方向。