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10万引普林斯顿刘壮最新访谈：架构没那么重要，数据才是王道

普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出，架构没那么重要，数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节；当前数据集远不够多样；大语言模型有语言空间的世界模型，但视觉空间的还缺失；记忆是瓶颈，智能体只是权宜之计；AI目前还替代不了研究生。

GPT - 5.1、Gemini 3、Claude Opus 4.5 发布后，都引发前端要死的说法。有截图称前端需全部转型，某大厂前端专家认为这是被自媒体洗脑，还觉得 AI 更易颠覆 CRUD 的后端。

文章介绍Workflow本质是定义任务及关系，核心是‘依赖关系’；Agent能感知环境、自主决策，核心是‘决策与执行’。二者相辅相成，抽象层次不同，还引出Agentic Workflow概念。

Anthropic 给 Claude 生成文字添加水印，方式独特且难去除。`watermarks-remover` 项目应运而生，针对不同水印机制分层处理，兼容多格式文件，有多种安装使用方式，还明确告知能力边界。

今年11月，李想称要让理想成具身智能领域最佳企业。一周后，理想发布AI眼镜Livis。Livis解决了轻便、续航与性能的矛盾，还利用造车积累实现资产复用。理想推它是因AI眼镜潜力大，能输出跨场景AI能力。

GitHub在GitHub Universe 2025活动上推出AgentHQ，可让开发者在其开发环境创建并部署AI智能体，是Copilot延伸。智能体可处理编码多环节，还与GitHub Actions集成，社区反响褒贬不一。

OpenAI将发布AI驱动的网页浏览器挑战谷歌Chrome，或集成代理Operator实现智能网络体验。还准备下周四发布类似o3 mini的开源模型，不再是微软Azure独家。谷歌也可能很快发布Gemini 3。

传统数值方法模拟复杂物理系统慢且贵，基于机器学习的模拟通常只适用于特定系统。研究人员构建通用 transformer 模型 Walrus，可模拟流体运动，开源且在多方面表现出色，有望加速多领域模拟工作。

上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移，阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程，还分析了模块间耦合。

软件公司 EPD 目标是做出好软件，产出为代码。编程 Agent 让写代码变简单，使 EPD 角色定位改变，如 PRD 传统流程终结、瓶颈转向评审、通才更有价值等，各角色需适应新变化。