「推理技术栈」共找到 4680 篇相关文章
The Batch: 948 | GLM 5.1:面向长时任务的能力提升
Z.ai将旗舰开源权重大语言模型升级为GLM - 5.1,可在单个任务自主运行八小时。它专为编程和智能体任务设计,有推理等特性,在多榜单表现佳,但推理和数学能力落后闭源模型,价格有提升。
Reasoning的最终答案可能不是模型想要的答案!
大型语言模型解决复杂问题有推理过程和答案,传统评估只看最终答案。论文提出最终答案可能不佳,中间步骤更值得研究。还介绍通过切割推理过程发现中间步骤藏玄机,提出‘分步检查法’提升模型表现,实验表明准确率最高提升13%等。
OpenAI Astra被曝引入「循环深度」能力飙升!安全专家坐不住了
OpenAI 最强新模型 Astra 或即将发布,它是首个达「关键级」网络安全能力门槛的模型,在测试中表现优异。《The Information》爆料其用「循环深度」技术,能力提升但引发安全专家担忧,该技术可使模型内部计算增多,思维链监控或失效。
腾讯发布SpecExit算法,无损压缩端到端加速2.5倍!解决大模型长思考效率难题
腾讯发布 SpecExit 算法,将思考早停与投机采样融合,利用轻量级草稿模型预测“退出信号”,在不引入额外探测开销的前提下,实现动态、可靠的思考早停,在 vLLM 上推理端到端加速 2.5 倍,准确性和推理效率得到双重保障。
刚刚,英伟达祭出下一代GPU!狂飙百万token巨兽,投1亿爆赚50亿
昨天,英伟达发布专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX,将大模型推理带入「百万Token时代」。它性能强大,能带来高回报,可重写推理经济,还将得到英伟达全栈AI生态支持,预计2026年底可用。
破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”
语言模型存在位置偏见,影响复杂推理等任务。论文提出Pos2Distill框架,将模型优势位置能力迁移到劣势位置缓解偏差,设计了Pos2Distill - R1和Pos2Distill - R2,在检索和推理任务表现好且有跨任务泛化能力。
才知道百度和阿里为什么能联手瓜分市场了
AI热度未减但问题转变,企业更关注全栈能力。沙利文报告显示2025年上半年阿里云和百度智能云占一站式AI云市场超一半。阿里和百度长期投入,全栈能力让其在竞争中更笃定,苹果也选它们为中国AI伙伴。
又是王冠:27M小模型超越o3-mini!拒绝马斯克的00后果然不同
27M小模型HRM由拒绝马斯克的00后王冠开发,超越o3 - mini - high和DeepSeek - R1,推理不靠思维链。它采用分层推理等五项核心技术,在多测试中表现出色,虽被指通用性不足,但有人看好其仿脑架构。
你的扫描全能王,作价217亿冲刺港股IPO
扫描全能王母公司合合信息拟作价217亿赴港IPO,冲刺“A+H”双重上市。其C端有扫描全能王等产品,B端有TextIn等产品。合合以文本智能技术为核心,打造三大技术平台,C端靠付费订阅、B端卖产品模块盈利。
一篇持续强化学习技术最新综述
文章对持续强化学习(CRL)进行全面考察,关注其核心概念、挑战和方法,提出新的分类体系,从知识存储和/或转移角度将CRL方法分为四类,并分别介绍各类方法特点。