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龙虾也能养龙虾！UCSD发布AIBuildAI智能体，MLE-Bench榜单第一
加州大学圣地亚哥分校团队推出AIBuildAI智能体，用户用自然语言描述任务，它就能自动完成AI模型开发。在OpenAI MLE - Bench测试中，其以63.1%获奖率居首，性能媲美人类专家。
在「想象」中练就真机能力：RISE，让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架，通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习，解决传统 VLA 模型落地难题，在长程任务中性能提升显著，重新定义智能体理解世界的方式。
谷歌AI获IMO“唯一金牌”，硅谷夹道祝贺，奥特曼丢人又丢人
谷歌Gemini新模型获IMO官方认证金牌，用时4.5小时答对5道题，成绩获主席肯定。该进阶版搭载新思考模式，后续开放给订阅用户。这与OpenAI参赛情况形成鲜明对比，OpenAI遭质疑，研究员回应未获网友完全认可。
ChatGPT长了手脚，AI不再是副驾，直接抢过方向盘
OpenAI昨夜发布ChatGPT智能体，它整合网站交互、信息整合、对话交互三项能力，能智能选最优路径完成任务。在多项评估中表现领先，还有多重安全措施。今日向部分用户开放。
把 UI 生成接进流水线：基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践
本文来自蚂蚁集团黄兆嵩在 QCon 2026 的演讲，探讨生成式 UI 技术重塑生产方式。提出系列工程实践，包括高质量生成、LUI 场景应用及质量监控迭代，让前端生产自动运转、用户体验随需而变。
最强大脑组合！全球SOTA的逻辑和记忆CodeBrain-1&MemBrain1.5同时开源
世界模型初创公司Feeling AI正式发布并开源MemBrain1.5和CodeBrain-1，终结AI“无状态”工具时代。CodeBrain提升模型操作成功率、降低成本，MemBrain重构记忆系统，二者助力Agent能力升级。
数据合成有没有未来？事实结论来了
有人认为用大模型合成数据可快速生产，无需人工标注。但作者观察发现人工标注不仅必要且要求更高。以Scale AI、Surge AI为例说明标注价值，还展示‘智能知识’团队对两数据集审查结果，证明高质量数据需专家和管理流程。
吴恩达推出 Context Hub，专治 AI 写代码时的「瞎编」问题
吴恩达推出开源工具 Context Hub，解决 AI 写代码时的「API 幻觉」问题。它通过喂最新文档，让 Agent 按需取用，还能做批注。与 MCP 路线工具不同，它按需拉文档，且引入反馈机制更新文档。
效果、性能双突破，快手OneSug端到端生成式框架入选AAAI 2026
查询推荐是电商搜索关键功能，传统方法有局限。快手提出OneSug端到端生成式框架，统一多阶段，提升效果与效率，成果入选AAAI 2026，已在快手电商全量推广，显著提升多项指标。
grok 4一图流
文章展示grok 4核心数据，涵盖训练成本、模型定价，还列举其在通用、专业、数学、推理、编程等能力测试中排名第一的成绩，不过实际水平还有待观察。