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Qwen负责人转发2025宝藏论文,年底重读「视觉领域GPT时刻」
2025年末,Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文,指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明,视频模型正跳出任务专属局限,实现一个模型完成多视觉任务,推理过程还能被CoF“演”出来。
大模型刷数学题竟有害?CMU评估20+模型指出训练陷阱
CMU团队评估20多个大模型,发现只有强化学习(RL)训练的模型能将数学推理技能广泛迁移到其他任务,监督微调(SFT)训练的模型迁移有限甚至无迁移。研究还探索差异原因,表明RL微调更具优势。
LLM已能自我更新权重,自适应、知识整合能力大幅提升,AI醒了?
近期,AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来,有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重,引发热议,实验显示其有提升但也有局限。
产品上线2个月后,这家公司真开始让AI给人发工资了|甲子光年
K2 Lab(攀峰智能)发布的AI内容电商产品Moras,上线2个月完成首批百人规模达人共创测试,首周出单率超70%,活跃达人月均GMV近1万美元。公司获数千万元天使轮融资,还探索“AI雇佣人类”等模式,目标是构建A2A原生电商操作系统。
前钉钉最年轻副总裁的AI冒险:当AI开始“雇佣”人类|甲子光年
前钉钉最年轻副总裁王铭带领攀峰智能K2 Lab获数千万元种子轮融资。其首款产品拟人化商业专家Moras是全球首个面向超级个体的商业化Agent,解决海外达人变现痛点,采用‘底薪+提成’模式,还探索‘AI雇佣人’新商业模式,目标成AI时代的Shopify。
下一站AI创业主线:别卷模型了,把这件事干成才重要
在AGI Playground 2025上,极客公园张鹏与三位投资人探讨Agent时代投资。他们认为AI创业进入「拼交付」时代,多模态短期影响被高估、长期潜力被低估,通用Agent是巨头之争,垂直Agent是创业机会,还会催生新基础设施,付费模式向按结果付费演变。
Thinking Machines又发高质量博客:力推LoRA,不输全量微调
Thinking Machines 博客力推 LoRA 并与全量微调对比。研究发现小数据量任务中 LoRA 与全量微调效果接近,大数据量稍吃力,强化学习中低秩 LoRA 也能接近全量微调。还揭示了 LoRA 关键要素、超参数规律等。
a16z:AI 产品初期用户流失高很正常,M3 留存才是评估 PMF 的关键
a16z研究团队分析数百家AI企业后发现,将衡量用户留存率基准点从M0后移至M3,能更清晰评估PMF和GTM策略。AI产品留存曲线分获客、留存、扩张三阶段,M12/M3比率是预测长期留存关键指标。
GPT-6数学封神,遭顶尖数学家公开质疑“算力截胡”?OpenAI内部研究员撕开Astra真相:人脑更容易被污染,而AI只看概率
OpenAI推出GPT-6 Astra,接连在埃尔德什单位距离猜想、纳维-斯托克斯方程等多个顶级数学难题上取得突破性进展,引发顶尖数学家对学术伦理与传统研究模式的争议,本文为OpenAI内部研究员的深度对谈编译,拆解AI数学推理的核心逻辑。
Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?
Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示词答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。