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正交化之外是什么？微软等提出ARO优化器：训练提速1/3，揭示矩阵优化新「蓝海」
微软研究院联合多校发布论文，提出新优化器 ARO。它将梯度旋转作为原则，能让大模型训练提速约 1/3，比 Muon 高效 10% - 15%，还能全模型优化，揭示了矩阵优化新方向。
突破视觉仿真算力瓶颈！新一代具身智能仿真框架开源：高吞吐并行高保真渲染助力规模化训练
具身人工智能向以视觉为中心转型，但面临“看得真”和“训得快”难题。清华大学智能产业研究院等提出GS - Playground通用多模态仿真框架，融合高吞吐量并行物理仿真与高保真视觉渲染，成果被RSS 2026录用，将开源。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅，数据养模遭背刺？GPT-5.2突袭Gemini 3，Demis Hassabis：谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制，引发开发者不满。与此同时，OpenAI计划提前发布GPT - 5.2应战。Google DeepMind CEO Demis Hassabis表示谷歌要占最强位，对Gemini 3满意，还介绍了谷歌未来三个发力方向。
Nature重磅！清华团队揭秘大模型新规律：告别参数内卷，智能密度每3.5个月翻一番
清华和面壁智能团队研究揭示大语言模型进化的致密律，指出为获同等智能，模型参数量呈指数级下降，最大能力密度约每3.5个月翻一番，还探讨模型压缩、边缘智能等内容。
GPT-5认为这个模型是开源界的Claude 3.5——陈天桥朋友圈里的 MiroMind ODR 让我眼前一亮
陈天桥用GPT - 5评测自家开源模型MiroMind ODR，让其应对复杂问题。GPT - 5评价该模型是“开源界的Claude 3.5”，其能力让GPT - 5“点赞”，有闭源模型稳定性和可用性，还具全开放架构。
BIGAI & 中科大团队提出 MILR: 测试时隐空间推理，让图像生成学会「边想边改」丨ICLR 2026
BIGAI与中科大等团队提出MILR，通过测试时隐空间推理，在不更新模型参数下优化图文表示，提升复杂图像生成能力。该方法在多基准测试达SOTA，还探讨了测试时扩展与奖励模型，未来有诸多拓展方向。
DeepSeek V3.1 Base突袭上线！击败Claude 4编程爆表，全网在蹲R2和V4
昨晚，DeepSeek官方悄然上线全新V3.1版本，上下文长度拓展到128k，参数685B，支持多种精度格式。其编程能力突出，在Aider测试中霸榜，性能超越Claude Opus 4，还有成本低等优势。
破解「长程智能体」RL训练难题，腾讯提出RLVMR框架，让7B模型「思考」比肩GPT-4o
腾讯混元AI数字人团队提出RLVMR框架，将‘元认知’理论引入RL，通过奖励‘好的思考过程’解决长程任务中智能体的低效探索与泛化难题，经其训练的7B模型表现出色。
北航团队提出新的离线分层扩散框架：基于结构信息原理，实现稳定离线策略学习｜NeurIPS 2025
北航彭浩团队提出SIHD框架，基于结构信息原理，自适应构建多尺度扩散层级，实现稳定离线策略学习。通过构建状态拓扑图、用结构信息增益引导扩散、引入结构熵正则化器，在D4RL测试中表现出色。
国货之光！全球AI存储基准测试MLPerf Storage 3.0结果发布，斩获九项第一｜甲子光年
9月1日，MLPerf Storage 3.0基准测试结果发布，XSKY星辰天合旗下MeshFS首次参赛，在并行文件存储赛道获九项第一。该测试覆盖多类负载，可多维度衡量存储系统性能，MeshFS兼顾性能与成本效率。