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中国AI「星际穿越」！新智元十周年峰会预言ASI终局：未来十年指数级加速
新智元十周年峰会以「新天终启 万象智生」为主题，众多大咖齐聚。王海峰、赖俊杰、王小川等分享观点，还开源模型、发布奖项。大家认为AI发展虽有波折，但2027年将达ASI临界点，智能体大爆发。
一招缓解LLM偏科！调整训练集组成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等
上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法，可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键，配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试，IDEAL能提升代码能力，还指导了超参数选取。
模型换个Harness就「变笨」？EverMind把自进化从研究推向产品，让AI「越用越聪明」
同一模型换 Harness 表现或大幅波动，暴露自进化走向产品的两个关键问题。EverMind 用 HarnessBank、Raven 与 EverMe 解决，将自进化从研究推向产品，让 AI「越用越聪明」。
4万字《壮丽人性》长文首发！教皇联手Anthropic，警告AI不能统治人类
2026年5月25日，教皇良十四世发布42300字AI通谕《壮丽人性》。Anthropic联创称大模型涌现人类情绪，人类无法理解。教皇指出AI核心危机，揭露剥削与数据殖民，反对AI用于战争，关注AI对工作的冲击。
爆冷！首届大模型争霸，Grok 4下出「神之一手」？DeepSeek、Kimi惨遭淘汰
谷歌Kaggle举办首届全球AI象棋争霸赛，八款顶级语言模型正面对抗。首战8进4淘汰战中，Gemini 2.5 Pro、o4 - mini、Grok 4、o3晋级，Claude 4 Opus、DeepSeek R1、Gemini 2.5 Flash和Kimi K2出局。比赛考验AI整体理解能力。
RL后训练步入超节点时代！华为黑科技榨干算力，一张卡干俩活
在大模型竞赛白热化当下，强化学习后训练成突破LLM性能天花板核心路径，但算力浪费和集群效率低是难题。华为团队祭出两大黑科技破局，在超节点实现训推共卡，资源利用率翻倍，还提升训练速度。
从后训练回到预训练，LLM+RL 的潜力兑现有有机会走更远吗？
RL与LLM结合是重要技术方向，应用从后训练延伸至预训练。虽看似为LLM+RL带来希望，但RL本身有局限。微软等提出的RPT有潜力，不过训练语料等未广泛验证，且需大量计算资源。
亏到发疯！AI编程独角兽年入2亿8，结果用户越多亏得越狠
TechCrunch调查发现，AI编程公司虽收入和估值高，但普遍亏损。其运作成本高，大语言模型调用费占大头，用户越多成本越高，且市场竞争激烈。公司尝试自研模型、被收购、降价、提价等方法扭亏。
万字实录：AI究竟是普通人的“印钞机”，还是更狠的「收割机」？| GAIR Live 021
雷峰网&AI科技评论邀三位老师探讨“AI大模型金融应用的机遇与挑战”。以Trading Arena大赛为例，分析大模型在金融投资应用，指出打造强逻辑推理“大脑”是金融应用关键，也提及Agent局限与“黑天鹅”预判路径等。
比传统方法强7倍：Anthropic物理隔离危险知识，重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术（SGTM），在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除，实现安全性与通用能力更好平衡，抗恢复性是传统方法7倍，还能处理未标记危险数据。