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复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”
复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。
Claude 4如何思考?资深研究员回应:RLHF范式已过,RLVR已在编程/数学得到验证
Anthropic两位研究员在博客采访中透露Claude 4思考细节。提到可验证奖励强化学习RLVR在编程和数学领域获证明,探讨了RL扩展、模型自我意识等,还为大学生给出AI领域建议。
Spring 之父:我不是 Java 的“黑粉”,但我也不想再碰它!这门语言拯救了我......
Spring 之父 Rod Johnson 在播客中回忆 Spring 诞生,分享转用 Kotlin 的历程与感受。他认为开源要激发兴奋感,Kotlin 友好、易读,结合 Spring 近乎完美,还对其未来发展提出期望。
CoT推理大溃败?哈佛华人揭秘:LLM一思考,立刻就「失智」
新研究揭示思维链CoT会分散模型「注意力」,使大模型推理时易出错。研究指出在需遵守指令任务中,用CoT推理模型准确率下降,还总结了四大模式,并提出四种缓解策略。
AI如何看懂足球?上海交大团队打造Multi-Agent系统,全面解析“美丽足球”!
现有足球AI研究存在不足,上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统,该系统多工具协作,实验中碾压GPT - 4,数据和代码将开源。
Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层
过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。
突发!Gemini 3.8登顶,谷歌迈出RSI一大步
谷歌发布Gemini 3.8 Flash及专攻网络安全的3.8 Flash Cyber。前者性价比高,在多项测试逼近顶级模型;后者在网络安全测试屠榜。但谷歌也被指提前庆祝,且模型可能有‘刷榜’成分。
OpenAI Astra发布在即,全自动网络攻防能力已突破天际!
OpenAI即将发布的模型Astra,在内部评测中获ExploitBench满分,还发现两个零日漏洞。它能力远超上一代GPT - 5.6 Sol且更听话。不过为安全考虑,OpenAI部署监控,还放慢其研究速度。
Ropedia刘子纬:具身智能的Scaling Law,不是算力,是人类的经验
Ropedia刘子纬指出,当前物理AI面临差距,下一阶段需Scaling人类物理世界的经验。Ropedia构建真实世界经验引擎,形成经验飞轮,目标是打造能看见、记住、想象并行动的模型。
不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?
文章聚焦HarmonyOS穿戴应用,如「小卡健康」将健康记录入口移到手表,还介绍「开练」「凯格尔运动」应用。阐述了从接口到产品需解决权限、断连等问题,强调要为用户提供合适体验。