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“小龙虾”太多了,CPU告急

当地时间4月9日,谷歌与英特尔宣布扩大多年期合作,部署至强处理器并联合研发IPU。当前AI基础设施瓶颈从GPU向CPU迁移,CPU需求激增但供应紧张,引发产业链连锁反应,其价值重估受多因素影响。

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大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。

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Transformers来到了v5时代:从工具包到真理之源,AI时代的操作系统内核的极简进化论

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市面上一体化AI原生编排方案稀缺,Oracle和SGLang团队推出SGLang Model Gateway 0.2。它从SGL - Router重构而来,核心能力升级,架构分三层,部署灵活,还支持Kubernetes集成和向后兼容。

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