「场景选择」共找到 2197 篇相关文章
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,能输出可解释分析文本,助力考古破译。
Vibe Coding两年盘点:Windsurf已死、Cursor估值百亿,AI Coding的下一步怎么走?
文章回顾2023年初到2025年中AI Coding发展,涉及Cursor、Codeium等产品轨迹。指出极端‘坏用户’使商业模式崩塌,需平衡‘交付质量’与‘token成本’,还提及‘Knowledge Suggestion’功能及目标用户选择。
AI终端驱动下的芯片产业:新周期的起点与方向|甲子引力X
在8月21日的投资大会上,六位半导体领域顶级投资人剖析AI时代芯片破局路。他们认为中国虽在核心制造与软件生态是“跟随者”,但贴近终端等构成独特优势,还探讨突破壁垒、应对困境之法及未来投资方向。
教育工作者如何使用AI?Anthropic分析了7.4万份对话后,发现了这些
Anthropic分析7.4万份匿名对话,揭示高校教师用Claude的情况。教师用AI场景多样,如课程开发、学术研究等。使用方式分协作增强与完全委托,AI评分有争议,研究也存在局限。
阿里开源 Vivid-VR!带来逼真连贯的视频修复
阿里开源 Vivid - VR 用于视频修复,基于 T2V 模型结合 ControlNet 保证画面一致性。它引入概念蒸馏训练策略,设计控制特征投影器和双分支 ControlNet 连接器,实验展现出优异表现。
Skywork技术论坛一手分享:Agent与多模态的落地真相|甲子光年
8月19日,昆仑万维发起第一期Skywork全球技术论坛讨论会,众多高校和企业嘉宾围绕Agent与多模态展开交流。探讨了Agent商业化、多模态应用等核心问题,提出诸多判断,指出行业热度高但落地是关键。
腾讯混元开源游戏AI生成新工具!RTX 4090就能制作3A级动态内容
腾讯开源游戏视频生成框架Hunyuan - GameCraft,基于混元视频生成搭建,操作简单,输入单张场景图、文字描述和动作指令就能生成高清动态游戏视频,解决传统工具瓶颈,性能优于主流模型。
国产LLM又迎来一波开源潮:Qwen、华为盘古、腾讯混元、小米~
本周国产开源LLM集中爆发,Qwen、华为盘古、腾讯混元、小米等接连发布模型。如Qwen3 - 4B性能提升,Qwen - Image文生图能力强;华为开源盘古模型并宣布CANN开源;腾讯混元小尺寸模型特点多且已落地业务。
2025年多款Deep Research智能体框架全面对比
文章从 OpenAI 关于 DeepResearch 的指南入手,对多个开源深度研究智能体框架进行架构解构与功能对比,还体验了商业化智能体应用,为使用者和开发者选工具框架提供参考。
扎克伯格发文正式告别“默认开源”!网友:只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面
Meta 首席执行官扎克伯格分享“个人超级智能”愿景,透露公司调整 AI 模型发布策略。此前 Meta 强调开源优势,如今态度转变,巨额投入后或暂停开源新模型,计划并行训练开源与闭源模型。