搜索：多智能体开发

「多智能体开发」共找到 7353 篇相关文章

数据合成篇｜多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手

文章以租赁导购助理“小不懂”为例，介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点，提出动态多智能体对话生成框架，阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案，展示数据和模型效果，还提及未来工作方向。

这是一篇AI周报，涵盖多领域热点。如SK海力士发高额年终奖；月之暗面张予彤称Kimi用少量资源开发领先模型；马斯克透露星舰目标、人形机器人计划等；多家公司有新动态，如阿里推AIGC应用、百川发布医疗大模型等。

27M小模型HRM由拒绝马斯克的00后王冠开发，超越o3 - mini - high和DeepSeek - R1，推理不靠思维链。它采用分层推理等五项核心技术，在多测试中表现出色，虽被指通用性不足，但有人看好其仿脑架构。

文章面向有一定技术基础但不熟悉大模型应用开发的读者，通俗介绍MCP、A2A和AG - UI三大主流集成协议，分别解决不同的集成难题，三者构成大模型应用集成完整生态。

Andrej Karpathy指出人们对‘智能’理解肤浅，动物智能与LLM智能源于不同优化压力。动物智能源于自然选择，而LLM智能来自统计模拟、强化学习微调等，两者在多层面有差异，LLM受商业进化影响大。

WAIC 2025上，上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年联合发布「星河启智科学智能开放平台」。它以六大核心能力打造科学智能生态、驱动科研范式变革，致力于实现「科学的AI次方」效应。

本文深度剧透企业微信 AI 新版，其升级对 AI 办公解读和实践领先，场景把握佳。新增智能搜索、智能总结、智能机器人等套件，还有智能表格、邮件等特性，还升级海外版与私有部署版本。

新加坡国立大学邵林团队提出T (R,O) Grasp，这是基于物体—机器手空间关系建模的图扩散架构，有跨智能体统一表征能力，在多种智能体上平均抓取成功率达94.83%，刷新跨智能体灵巧抓取SOTA。

清华大学开源OpenMAIC，这是多智能体驱动的交互式AI课堂。它模拟真实课堂，有多种场景，内置自适应引擎。经500学生验证，数据佳。支持多模型，部署方式多，还集成OpenClaw。

扣子两款子产品扣子开发平台和扣子罗盘近期开源，加上此前开源的开发框架Eino，覆盖了Agent开发全链路。其采用宽松的Apache 2.0开源协议，降低开发门槛，有望带动Agent在更多场景落地。