「模型能力」共找到 8927 篇相关文章
专为小说、角色扮演等而生:元象开源泛娱乐场景底座模型
元象作为AI与3D技术服务公司,此次开源XVERSE-Ent系列中英双语大模型。它采用MoE热启动技术与三阶段训练策略,解决泛娱乐场景痛点,适配多元语境,有高部署性价比,为行业提供泛娱乐AI解决方案。
马斯克首个编码模型上线,编程飙进Top5!这9位华人天团爆肝打造
xAI上线首个编码模型Grok Code Fast 1,速度快且性价比高,在编程基准测试中冲进前五。它全栈开发能力出色,背后核心团队华人学者占多半,xAI还给出提示词编写指南。
网页智能体新突破!引入协同进化世界模型,腾讯AI Lab提出新框架
腾讯AI Lab提出WebEvolver框架,引入协同进化的世界模型,让智能体在真实网页环境中性能提升10%,突破现有基于LLM的网页智能体瓶颈,还通过实验验证了其有效性和对网页状态变化的预测能力。
在WAIC现场,全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相,但不是Transformer
在WAIC上,RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态大模型,有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显,其记忆机制接近生物方式,团队秉持理念推动离线智能,获硬件厂商关注。
300个AI员工,跑满4000步不崩,Kimi新一代模型K2.6来了
月之暗面开源发布 Kimi K2.6 模型,在通用智能体、代码编写和视觉理解等综合能力上全面跃升。它在多项测试成绩领先,能连续工作13小时,还在全栈开发、多智能体协作等方面有出色表现。
前端危!Gemini 3内测结果获网友一致好评,“有史以来最强前端开发模型”
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便走红,内测结果显示它擅长前端、SVG矢量图生成,多模态能力更强。网友实测其在编程、绘图等方面表现出色,疑似谷歌内部文件显示发布时间为10月22日。
生成式推理再排序,可能会是LLM4RecSys的新突破口吗?
Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力,超LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID,生成推理路径,推理赋能再排序,披露重排序提升空间。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息,旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据,用三种方法构建系统,还实施GPU级优化,采用两种知识迁移策略,获业内人士认可。
谷歌「最强图像模型」横扫一切!3毛钱P图打懵OpenAI,PS要不存在了
谷歌发布顶级图像模型Gemini 2.5 Flash Image,化身nano - banana在LMArena盲测夺冠。它有四大能力,价格低至每张图不到3毛钱,冲击传统P图工具,虽有小瑕疵但应用前景广。
120页深度报告,搞懂今年大模型和应用的现状与未来
Innovation Endeavors合伙人Davis Treybig发布《State of Foundation Models》(2025),从七个维度剖析AI产业现状与趋势。报告指出,AI发展迅速,模型成本高且迭代快,应用渗透各行业,智能体崛起,市场结构变革,公司运作方式也在重塑。