「训练系统」共找到 3634 篇相关文章
JustGRPO:扩散语言模型的极简主义回归
本文提出回归极简的方法 JustGRPO,在 RL 阶段让模型自回归生成,用标准 GRPO 训练,能超越各类针对 dLLM 设计的 RL 算法表现,提升推理表现同时保留并行解码能力。
AI Code赛道跑出一匹黑马:字节Doubao-Seed-Code
字节发布面向Agentic Coding任务优化的编程模型Doubao - Seed - Code。它在代码能力、生态兼容性、价格上优势明显,在实际案例中表现出色,其训练体系独特,为开发者提供高性价比选择。
R1时代,RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码,支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告,设计评估框架,未来探索RL在检索领域应用。
OpenAI官宣GPT-6 Astra,AGI时代要来了吗
OpenAI官宣GPT - 6 Astra,自称‘世界上最聪明、对齐最好的模型’,总裁称迎来AGI时代。它成绩亮眼,能直接完成工作,达网络安全阈值,训练让AI深度参与,但价格较贵。
在线等:如何优雅地分走鹅厂这600+万?
AI时代风口转变,Meta、字节跳动、腾讯等头部玩家扎进推荐系统统一建模方向。2026腾讯广告算法大赛与KDD联动,赛题聚焦‘大一统’,设高额奖金和创新奖,吸引全球顶尖人才参赛。
请回答2026:38位中国AI关键人物的Magic Moment和趋势判断|甲子光年
甲子光年与38位中国AI关键人物对话,总结2025年Magic Moment,展望2026年技术趋势。2025年是中国AI关键年,2026年大家不再聚焦大模型,更关注多模态、智能体等‘系统级智能’突破。
一文搞懂 Agents 评测丨Anthropic 最新万字长文
传统模型评测方法难评估 Agent 系统,Anthropic 摸索出有效评测设计方法。文章介绍评测结构、意义、方法,涵盖编程、对话等 Agent 评测,还给出打造评测路线图及与其他方法结合的建议。
谷歌 Gemini API 负责人自曝:用竞品Claude Code 1小时复现自己团队一年成果,工程师圈炸了!
谷歌主管工程师 Jaana Dogan 称,用竞品 Claude Code 一小时就生成了接近自己团队一年成果的系统。她公开评价引发争议,也让大家思考‘一年工程 vs 一小时生成’背后被压缩的是什么。
提速30倍,Meta重新定义了新一代RAG!
LLM时代,RAG成知识密集型任务标准范式,但处理长上下文时面临延迟高、内存贵问题。Meta超级智能Lab针对RAG特殊结构优化,提出REFRAG框架,有独特训练策略,实验效果显著。
We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。