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谷歌、OpenAI集体翻车!Anthropic:你训练的Agent,正在学习如何背叛你。
Anthropic发布长文,提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现,主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类,还设计模拟场景验证,如敲诈、泄密等,简单安全指令难以完全阻止有害行为。
卷疯了!2.2k Star通用型、开源Agent平替Manus、GenSpark AI
2025 年是 Agent 之年,文中介绍了 Manus、GenSpark AI 两款闭源代理,还重点阐述开源的 II - Agent,它功能丰富,架构设计合理,在 GAIA 基准测试评估,性能可平替前两者。
狂揽22.6k星!这个开源工具让你一键调用100+大模型,开发效率直接起飞!
LiteLLM是BerriAI团队开发的开源工具,通过标准化OpenAI格式API接口,能无缝调用100+主流大语言模型。有核心功能亮点,适用于多场景,还给出上手步骤,并与同类项目对比。
聚焦物理智能最前沿,PAIR首届年度会议即将开启!
当大模型能理解语言与图像,‘物理智能’指向智能从比特到原子的跨越。2026 年 9 月 20 - 21 日,上海物理智能与机器人研究院将主办‘PAIR Conference 2026’,设主题学术和商业闭门会议。
刚刚,清华黄高、北大刘譞哲等入选2026科学探索奖
2026年「科学探索奖」获奖名单揭晓,50位青年科学家入选,覆盖10个领域。其中信息电子领域5人,包括清华黄高、北大刘譞哲等,他们研究方向多元,成果显著,对AI发展意义重大。
全球首个,连续时间具身世界模型!任意帧率自由生成
来自清华AIR与UC Berkeley BAIR的团队提出全球首个连续时间具身世界模型ODEWorld。它学习世界在每个时刻的变化方向与速度,能任意帧率自由生成,统一了离散模型分散的生成能力。
开源如何促进平台构建过程中的协作
在KubeCon & CloudNativeCon欧洲大会上,Marcy Paramonova和Stéphane Cusin发表演讲指出平台是协作系统,需共同标准。开源提供共享标准与统一语言,还谈到赢得信任、文化转变等方面举措。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展快,现有检测方法难满足需求。新综述提出‘事实保真度验证’目标,梳理四层检测框架,涵盖底层线索、时空一致性等,强调多层证据耦合与可解释性,还分析评测指标与数据集。
为什么最有价值的AI讨论总发生在知乎?
AI成全民话题,但网上多是热点复述,真正有价值的理解和方法论沉淀在知乎。知乎答主toyama nao、德里克文、Jeff Tao陶建辉分别作为记录者、探索者和建设者,在AI领域深度探索,推动认知沉淀。
我们开源了一个可以降低 AIGC 率的模型
毕业季学校查 AI 率,作者为降 AIGC 率,经尝试不同路径后训练出模型。介绍训练数据和过程,包括 SFT、DPO 各阶段,展示改写效果,还开源模型和数据,最后引发对教育检测的思考。