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GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally：预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026
GTC 2026上，NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容，分享对未来AI的看法与见解。
OpenAI推理第一人离职，7年打造了o3/o1/GPT-4/Codex
刚开年，OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职，他在OpenAI近七年，是构建o3、o1、GPT - 4等的关键人物。他称离职是去探索在OpenAI难以开展的研究，网友有感谢赞叹也有因人才流失而沮丧。
Token烧不起了？比肩Claude Opus 4.6免费模型来了，还将开源
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0，为Agent场景深度优化，免费试用后将开源，价格低。性能超同级别开源对手，逼近闭源巨头。训练围绕环境构建、数据合成、强化学习展开，适合长链路Agent工作流。
DeepMind 最新研究：智能体就是世界模型！
DeepMind研究科学家Jon Richens团队在ICML 2025发表论文，从第一性原理证明智能体就是世界模型，回答了AI界多年的根本问题，还带来多个有趣推论，引发AI社区热烈讨论。
仅需152个样本，性能提升48%：Memory-R1如何重塑Agent记忆能力？
这篇文章解读论文Memory - R1，其由多所高校研究团队完成，旨在解决LLM在长对话和多轮任务中的‘记忆难题’。通过强化学习让LLM学会管理记忆，用152个问答对训练，大幅超越现有基线模型。
清华系团队出手！一张 4090 即可「爆改」，1.3B小钢炮震撼开源
5月11日，清华系团队面壁智能联合多方开源端侧多模态大模型MiniCPM-V 4.6。它参数仅1.3B，性能超阿里、谷歌等同级对手，效率翻倍，还实现两项架构创新，适配主流开源生态，降低开发门槛。
1GW算力中心耗资600亿美元？黄仁勋G20现场布道“AI经济学”
美国当地时间9月2日，英伟达CEO黄仁勋在G20创新部长级会议阐述‘算力经济学’。他称建1GW规模AI基建约需500 - 600亿美元，算力成国家级核心生产资料，全球到2030年AI基建或达100GW。
黄仁勋CES放出大杀器：下一代Rubin架构推理成本降10倍
在CES 2026展上，英伟达黄仁勋介绍多项进展。下一代Rubin平台含六款芯片，推理成本降10倍；发布Alpamayo 1开源模型助力自动驾驶；还推出物理AI新模型等，携手伙伴展示机器人。
刚刚，DeepSeek论文登上Nature，更多细节披露！
9月17日，梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面，它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注，靠强化学习激发推理能力，学会‘自我反思’，在多任务上优于传统模型。
o系列模型开创者，OpenAI研究副总裁官宣离职，还是codex，GPT-5，GPT-4核心
OpenAI研究负责人Jerry Tworek工作近七年后宣布离职，他是“波兰帮”成员、研究副总，贡献包括o1和o3模型、Codex等，离开是为探索在OpenAI难进行的研究。