「任务设计」共找到 3060 篇相关文章
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?
文章指出AI编码采纳率低,原因在于信息不对称、任务粒度过大等。提出通过规范化文档体系和Issue管理规范解决前两个问题,还介绍了未来扩展方向及多种开发实践技巧,最后分享项目实战效果。
数智赋能:建筑地产行业的转型突围与未来筑造
建筑地产行业在全球经济中至关重要,当下数字化转型成关键。华为凭借对‘好产品’的理解及数字化实践,与多家企业合作推动转型。数智化在设计、运营等端发挥作用,助力行业实现效率与质量双飞跃。
让具身智能体拥有「空间感」!清华、北航联合提出类脑空间认知框架,导航、推理、做早餐样样精通
清华、北航联合提出类脑空间认知框架 BSC-Nav,让具身智能体有「空间感」。它克服现有导航方法记忆难题,有三大记忆组件,实验中性能碾压,能应对复杂任务,真机实测也表现出色。
真实物理加持,人物动画再也不像塑料人!UIUC华人让角色活起来了 | ICCV'25
PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的面向角色动画的可微物理绑定框架。它用物理建模替代传统绑定权重设计,解决传统LBS无法克服的问题,显著提升角色动画真实感,还适用于动作迁移任务。
支持持久化知识图谱!多Agent协同的革命性框架
Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架,能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作,可让多 Agent 高效协作,避免上下文丢失和任务冲突。
刚刚,Fable-5之下,智谱开源的GLM-5.2拿下AI编程第一!
智谱开源的GLM - 5.2在AI编程领域成绩斐然,在Arena获全球第二、Design Arena全球第一,八项基准测试表现亮眼。经多方面实测,它在长程任务中优势明显,标志国产开源模型进入开发者工作流和硬核工程阶段。
openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式
文章围绕多智能体系统协作问题,指出传统任务编排方式的局限。华为JiuwenClaw团队发布Coordination Engineering新范式,通过Agent Team、Team Skills等能力,解决团队组建、技能沉淀、复用及进化等问题,并以旅行规划为例展示实战效果。
Skill 和 CLI:经验指导能力,能力丰富经验
本文以作者自身使用飞书和 YouMind 工具的经历为例,探讨了 CLI 和 Skill 的关系,指出它们并非上下级,而是像菜谱和菜刀,相互配合。官方设计也体现了二者深度咬合,还给出使用判断口诀及 Skill 链玩法。
OpenAI发布GPT-5.4:首个原生接管电脑通用模型
OpenAI发布GPT-5.4及满血版GPT-5.4 Pro,主打专业生产力。它具备原生电脑操作能力,视觉感知、职场任务表现提升,幻觉问题被压制,代码能力强,工具调用机制优化,已在ChatGPT等全量上线,API定价上调。
华为发布全新芯片之后,国产AI芯片面对的三个关键问题
华为在2025全连接大会发布多款AI芯片并公布路线图,其“P/D分离”设计针对市场挑战。文章指出中国AI产业需求倒逼芯片创新,还分析了国产芯片面临的生态、产品经理人才及产业与芯片关系等问题。