「实时强化学习」共找到 1818 篇相关文章
使用 Hugging Face 轻松构建并共享 ROCm 内核
自定义内核是高性能深度学习基础,但构建整合麻烦。Hugging Face的kernel - builder和kernels库可助轻松构建、分享自定义内核。本文聚焦构建ROCm兼容内核,展示构建、测试与分享步骤。
人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练
人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。
手机上同步用 Claude Code 和 Codex,666啊~
开发者常遇AI编程任务运行时需离开电脑的困扰。开源项目`Happy`是Claude Code和Codex的移动端及Web客户端解决方案,有跨端控制、实时同步等功能,助开发者随时随地管理会话。
美国AI一骑绝尘,中国平均落后7个月!Epoch AI新报告出炉
Epoch AI报告指出,中国AI模型进展平均落后美国7个月,最小4个月,最大14个月。这差距本质是「开源vs闭源」差距,中国领先大模型多开源,美国前沿模型均闭源。不过中国AI追赶速度稳定。
图灵奖大佬痛心:有人千万年薪,有人惨遭失业!25年全美疯狂裁员117万
2025年将尽,AI未带来美好,反致裁员失业。美国近5.5万岗位被AI取代,总裁员117万。图灵奖大佬Bengio、Anthropic CEO预警劳动力市场崩溃,人类需学习AI工具,从事创造性工作自救。
创业7年干出一个全球第一,这家深圳芯片公司冲刺港股IPO
曦华科技冲刺港股IPO,其2024年scaler芯片出货量全球第二,ASIC架构scaler产品市场份额达55%排第一。不过,公司仍亏损,且面临激烈竞争。它靠产品创新和高研发投入提升估值,后续有应对竞争的规划。
让大模型“吃一堑长一智”,南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem,构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆,让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现,强模型记忆还可迁移给小模型。
微软31年老员工被裁,六旬老将重新踏上求职路
新智元报道,微软31年老员工Mike Kostersitz被裁。近年AI重组其所在部门,致他命运改写。过去两年硅谷盛行裁员,AI浪潮下,有经验的技术人员首当其冲,像他这样的中层正被系统优化。
这,才是Vibe Coding的未来。
作者分享蚂蚁灵光更新,可搓小游戏,认为这是Vibe Coding未来。普通人能用上是其亮点,还举例扫地机器人、灵光开发三国人物关系等游戏,指出技术应隐藏自己,降低门槛。
顶级邪修再战 Nano Banana Pro ,超多玩法,太猛了这玩意!
谷歌发布 Nano Banana Pro 模型,将图片模型能力推向顶峰,支持中文。它能生成准确视觉内容、多语言文本,可混合多元素,支持多分辨率。经测试,其各方面表现出色,应用场景丰富,版权限制宽松,三方应用和谷歌官方均可使用。