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AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识

清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。

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百度CTO王海峰:AGI曙光已现,Scaling Law仍有效|新智元十周年峰会

新智元十周年峰会,百度CTO王海峰分享AI发展。回顾十年,从AlphaGo到如今大模型爆发,AGI曙光已现。他指出AI具通用性和全面性,百度内部超45%新增代码由AI生成,Scaling Law仍有效。

新智元
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黄仁勋:芯片公司的时代已经结束了,现在是 AI 工厂的时代

Lex Fridman 采访黄仁勋,黄仁勋谈对 AI 行业理解,认为 AI 是工业产品,NVIDIA 像建 AI 工厂。还提及算力是智能扩展关键,计算从检索转向生成,Token 细分市场,以及公司组织、架构、开源等多方面观点。

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阿里通义新年礼物:开源最强Qwen-Image-2512版本告别AI塑料感与文字乱码

通义万相新年前发布Qwen - Image - 2512版本。它是开源界最强文生图模型,在AI Arena盲测中表现出色。能消除AI塑料感,攻克文字渲染难题,在还原真实世界和重构视觉元素逻辑排版上有显著提升。

AIGC开放社区
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NeurIPS 2025 Best Paper | 扩散模型不为人知的“时间差”:为什么先学会创作,后学会抄袭?

深度学习中,扩散模型能生成图像且抗过拟合。巴黎高师和博科尼大学研究团队论文指出,这源于隐含的动力学正则化,训练分两阶段,数据量增加会拉开‘泛化窗口’,还给出数学解释。

深度学习自然语言处理
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十万美元的机械狗,正在“排泄”你的肖像!

迈阿密巴塞尔艺术展上,售价十万美元的《普通动物》由三只戴扎克伯格、马斯克和安迪·沃霍尔面具的机械狗组成,内置摄像头捕捉观众与环境,AI生成图像后“排泄”出实体作品,引发不同评价。

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预测下一个像素还需要几年?谷歌:五年够了

谷歌DeepMind研究者分析下一像素预测在图像识别与生成任务中的扩展特性。实验显示其扩展趋势与文本类似但效率低,最优策略因任务和分辨率而异,预计未来五年逐像素建模可行。

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前端危!Gemini 3内测结果获网友一致好评,“有史以来最强前端开发模型”

谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便走红,内测结果显示它擅长前端、SVG矢量图生成,多模态能力更强。网友实测其在编程、绘图等方面表现出色,疑似谷歌内部文件显示发布时间为10月22日。

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RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点

文章深入探讨RAG技术实现与优化,指出其在AI应用开发中常被当黑盒,从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析,强调结合场景调优以提升召回与精确率。

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开源版Genie 3世界模型来了:实时+长时间交互,单卡可跑,国内公司出品

本月初 Google DeepMind 发布 Genie 3 引发关注,没过两周昆仑万维就推出开源交互世界模型 Matrix - Game 2.0,参数量 1.8B,单卡可跑,能实现实时长序列、交互式生成,经测试潜力大。

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