「实时强化学习」共找到 1818 篇相关文章
ChatGPT「群聊」功能正式开启内测
OpenAI正式在部分地区试点ChatGPT群聊，覆盖移动端和网页端。该功能可用于生活娱乐、工作学习等场景，由GPT - 5.1 Auto模型驱动，操作简单，还考虑了隐私与控制。
微软开源智能呼叫中心，完全替代人工客服
微软开源基于Azure和OpenAI GPT的智能呼叫中心解决方案，可完全替代人工客服。它功能强大，支持多语言、实时流式对话等，还能定制。文章详细介绍了部署步骤、高级用法等内容。
赛力斯上市，可能是“脱离华为”的关键一步｜甲子光年
2025年11月5日，赛力斯在港交所挂牌上市，募资净额140.16亿港元。赛力斯上市旨在强化单独造车能力，70%募资用于研发。其魔方技术平台待完善，赛力斯居安思危，或为脱离华为做准备。
大模型公司不搞浏览器搞Agent，实测找到原因了
文章实测阶跃星辰桌面Agent小跃，它能操作命令行，可自然语言驱动计算机功能，有悬浮球形态，能联网、搜索、处理表格等，还支持复用操作、定时任务，但也存在速度慢等不足。
Meta裁员后续：田渊栋被过河拆桥，姚顺雨等集体「抢人」
Meta在人工智能部门裁减约600个职位，田渊栋团队被裁，原因众说纷纭。此次裁员或为强化Alexandr Wang核心地位，也反映Meta内部研究架构混乱。同时，引发AI公司“抢人大战”。
Adobe 新研究：不用再「喂」训练数据，VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」，借鉴 AlphaGo 自迭代方式，设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练，不依赖标注数据，在多任务超越有标注的 SOTA 方法。
Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026！CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红
Transformer有力挑战者Mamba的最新版本Mamba-3进入ICLR 2026盲审。它有三大改进，在长文本处理、实时推理和成本优化有优势。此外，FBAM也从不同角度探索Transformer下一代框架。
微调已死？Agentic上下文工程登场，无需微调实现模型进化
斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术，让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册，引入三种协作角色与三项创新，实验显示其在两类任务上表现优异，成本和延迟显著下降。
1.5B推理模型新SOTA，RL训练新解法打破「简单题过拟合、难题学不动」的魔咒
QuestA通过在训练中注入解题提示，实现两项成果：在1.5B模型上实现Pass@1的SOTA性能，还提升了Pass@k性能。它解决了RL训练中简单与困难任务的权衡问题，为开发强推理模型打开大门。
长视频生成可以回头看了！牛津提出「记忆增稳」，速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem，把「看过什么」写进几何小片，用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文，实现「一致性更强、资源更省、速度更快」，实测速度比常规管线快约12倍。