「深度研究系统」共找到 3883 篇相关文章
这家公司，“杀死”了他们的 AI 应用
脸谱心智（FaceMind）虽未关停「叠叠社」AI 应用，但开始押注底层世界模型研究。其论文提出 Looped World Models，带来 100× 参数效率提升，强调 AI 可靠更深内部推演获得能力，指出只做应用不够。
4400 人收藏的开源排版项目！Kami：让 AI 生成的文档，终于有了值得一看的排版！
开源作者tw93因不满AI生成文档排版，开发了Kami。它是给AI写的文档设计系统，有一套跨文档的约束集合，支持六种文档类型，安装简单，能让AI生成的文档排版更专业。
LangFlow: 挑战离散扩散，探索下一代语言模型新范式
UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》，回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷，经优化，LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散，为多模态统一架构打通底层路线。
如何正确Vibe Coding？这是来自Anthropic编程智能体负责人的大师课
Anthropic研究员Erik Schluntz分享Vibe Coding经验。他认为AI能力指数级增长，开发者应接纳大模型生成系统，还提出聚焦‘叶子节点’、做好产品经理等策略，并介绍22000行代码合并案例及实战问答。
递归神经网络的复兴：Mixture-of-Recursions
Google DeepMind研究者设计的语言模型，能判断关键单词并进行深度递归计算，通过轻量级“路由器”节省计算资源，在同等训练成本下表现显著优于传统模型，文中还提及其他解决动态算力分配问题的思路。
又一安全圈爆火的开源项目，已经1.66万Star！
现在大家爱用代码AI客户端干活，但碰到安全和逆向任务时，AI易懵圈，因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”，支持多种AI编码客户端，有诸多功能特性。
DeepMind 颠覆机器人学习范式：让机器像人一样 “自由成长”
谷歌DeepMind受大模型微调中强化学习阶段启发，提出面向机器人学的两阶段后训练方法，含监督微调与自我提升。实验显示该方法让机器人自主习得新技能、广泛泛化，但研究也存在标注成本高等局限。
一周两破18年数学纪录！陶哲轩惊叹：AlphaEvolve带来久违「加速度」
人类数学家与AlphaEvolve携手，一周内两次刷新18年未破的数学纪录。先是AlphaEvolve将和差集的θ下界提升，后人类数学家Gerbicz在其基础上再进一步，展现AI与人类协作在数学研究中的惊人潜力。
全网惊了！陶哲轩带AI下场，33分钟「盲证」数学
菲尔兹奖得主陶哲轩携手ChatGPT打造开源数学概念验证工具，数天迭代至2.0版，可全自动或半自动证明。还支持渐近估计，上手简单、可扩展性强。此外，他用AI 33分钟“盲做”一页数学证明，重塑研究范式。
当达沃斯还在热议AI未来时，中国一家公司的AI教育已经服务了全球5000万群体
世界经济论坛第56届达沃斯年会聚焦AI，各方探讨其走向与价值。松鼠Ai作为中国AI独角兽企业受邀，其智适应教学系统落地应用，创始人栗浩洋提出AI价值重构，该企业还具备全球复制潜力。