「生成式强化学习」共找到 3485 篇相关文章
博士答辩PPT分享 | 高雷诺数湍流场数据同化与湍流模型机器学习研究
西北工业大学孙旭翔博士的论文聚焦航空航天湍流模拟难题,结合数据驱动与同化方法,构建全流程框架,提出数据同化与模型修正方法,设计集成框架,实现高雷诺数复杂流动精确高效模拟。
好玩!AI“穿越”新玩法火了:根据12岁照片生成23岁的你
AI“穿越”新玩法火了,外国网友让ChatGPT根据12岁照片推测23岁样子还挺准。很多人参与,还有新奇玩法。作者用不同名人照片测试ChatGPT、抖音小程序和豆包,结果各有偏差,但玩法有趣。
无需人工标注!AI自生成训练数据,靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力
新加坡国立大学等机构研究者提出元能力对齐训练框架,模仿人类推理心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验显示,该方法提升模型在多任务上的性能,且有跨领域可扩展性。
0成本升级,快手OneSearch-V2全量上线,生成式搜索进入「懂你」时代
快手技术团队在 OneSearch 基础上推出 OneSearch-V2 框架,解决电商搜索复杂查询理解不足等问题。该系统全量上线,不增成本与时延,业务收益显著,还缓解信息茧房与长尾稀疏问题。
斯坦福发布预警信号:生成式AI正如何重塑就业市场?年轻职场新人首当其冲
斯坦福大学Erik Brynjolfsson教授领衔的论文,用海量高频薪资数据研究AI就业效应。发现高AI暴露职业中年轻职场新人就业显著下降,自动化型AI应用致就业降,增强型则无,还给出年轻人受影响大的原因。
免剪辑直出!AI生成多角色同框对话视频,动态路由精准绑定音频
Bind-Your-Avatar基于扩散Transformer框架,通过细粒度嵌入路由将语音与角色绑定,实现精准音画同步,还引入数据集MTCC和基准测试,实验显示其在身份保真和音画同步上优于现有方法。
精准调控大模型生成与推理!浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”
ACL 2025中选论文里,浙大与腾讯联合团队提出STA方法,深入模型内部分析神经元激活模式,干预关键神经元,抑制有害行为、保留通用性能,还在多模型实验验证效果,并将部分方法开源。
「上下文学习」之后,腾讯混元第二篇公开研究:精准定位RLVR训练崩溃的“罪魁祸首”Token
腾讯混元团队新研究提出异常梯度定位器 GradLoc,可将全局梯度突刺定位到具体异常 token,降低 RLVR 训练观测与分析门槛,助力解决训练不稳定问题,让模型调优更科学。
AI生成内容如何确权?全国首部区块链知识产权存证标准启动编制,欢迎参与起草!
区块链存证技术能解决知识产权确权、举证、维权难题,但实践中存证流程不规范等问题凸显。全国首部《基于区块链的知识产权存证管理规范》团体标准立项,正征集起草单位和起草人,可解决企业核心困境。
PosterGen:告别学术海报制作烦恼,从PDF一键生成「演示级」可编辑PPTX学术海报
许多研究者制作学术海报耗时费力,现有自动化方法有缺陷。联合团队推出PosterGen,能将论文PDF转成可编辑PPTX海报。它有核心创新,遵循四大设计原则,工作流由四个智能体构成,实验证明其有效。